Question

几个月前我发现了mongodb，在看了这个post之后，我觉得mongodb真的比mysql快，所以我决定建立自己的替补，问题是我的结果不一样以上帖子的作者，特别是对于查询数据库：mongodb似乎比MyISAM表慢。你能看看我的python代码，可能是它有问题：

from datetime import datetime
import random
import MySQLdb
import pymongo

mysql_db=MySQLdb.connect(user="me",passwd="mypasswd",db="test_kv")
c=mysql_db.cursor()

connection = pymongo.Connection()
mongo_db = connection.test
kvtab = mongo_db.kvtab

nb=1000000
thelist=[]
for i in xrange(nb):
    thelist.append((str(random.random()),str(random.random())))
t1=datetime.now()

for k,v in thelist:
    c.execute("INSERT INTO key_val_tab (k,v) VALUES ('" + k + "','" + v + "')")

dt=datetime.now() - t1
print 'MySQL insert elapse :',dt

t1=datetime.now()
for i in xrange(nb):
    c.execute("select * FROM key_val_tab WHERE k='" + random.choice(thelist)[0] + "'")
    result=c.fetchone()

dt=datetime.now() - t1
print 'MySQL select elapse :',dt


t1=datetime.now()

for k,v in thelist:
    kvtab.insert({"key":k,"value":v})

dt=datetime.now() - t1
print 'Mongodb insert elapse :',dt
kvtab.ensure_index('key')
t1=datetime.now()
for i in xrange(nb):
    result=kvtab.find_one({"key":random.choice(thelist)[0]})

dt=datetime.now() - t1
print 'Mongodb select elapse :',dt

注意：

MySQL和mongodb都在locahost上。
MySQL和mongodb都有'key'列索引

MySQL表：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `key_val_tab` (
  `k` varchar(24) NOT NULL,
  `v` varchar(24) NOT NULL,
  KEY `kindex` (`k`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1;

版本是：

MySQL：5.1.41
mongodb：1.8.3
python：2.6.5
pymongo：2.0.1
Linux：Ubuntu 2.6.32 32位PAE
硬件：桌面核心i7 2.93 Ghz

结果（100万次插入/选择）：

MySQL insert elapse : 0:02:52.143803
MySQL select elapse : 0:04:43.675914
Mongodb insert elapse : 0:00:49.038416  -> mongodb much faster for insert
Mongodb select elapse : 0:05:10.409025  -> ...but slower for quering (thought was the opposite)

Answer 1

叹息。这种基准，我在这种情况下使用松散的术语，通常从一开始就分解。 MySQL不是一个比MongoDB“慢”的数据库。一个是关系数据库，另一个是NoSQL文档存储。他们将/应该在他们设计涵盖的功能区域中更快。在MySQL（或任何RDBMS）和MongoDB的情况下，这种重叠并不像很多人认为的那么大。与Redis和MongoDB的讨论相比，这与破碎的苹果和橙子相比也是如此。

有许多变量（应用程序功能要求，硬件资源，并发性，配置，可伸缩性等）要考虑任何以“MongoDB比MySQL快”结束的基准或文章，反之亦然，将结果推广到无用之处。

如果您想做基准测试，首先要定义一组严格的功能需求和业务规则，然后在两个持久性解决方案中尽可能高效地实现它们。结果将是一个比另一个更快，并且在几乎所有情况下，更快的方法具有一些相关的缺点，可能仍然使得较慢的解决方案更可行，这取决于要求。

所有这些都忽略了上面的基准测试不能模拟任何类型的现实场景。不会有很多应用程序在没有任何线程/并发性的情况下进行最大吞吐量插入（这会显着影响大多数存储解决方案的性能）。

最后，比较像这样的插入也有点破碎。 MongoDB可以通过火灾和忘记批量插入实现惊人的插入吞吐量，或者通过fsynced，复制写入可以降低数量级。这里的事情是MongoDB为您提供MySQL不能选择的选择（或者更少）。因此，这里的比较只能理解业务需求允许火灾和忘记类型写入（归结为“我希望它有效，但如果没有就没有大事”）

TL; DR停止执行简单的吞吐量基准测试。他们几乎总是没用。

Answer 2

MySQL insert elapse : 0:02:52.143803
Mongodb insert elapse : 0:00:49.038416  -> mongodb much faster for insert

Mongodb插入速度要快得多，因为mongodb将所有数据插入ram，然后定期将数据刷新到光盘。

MySQL select elapse : 0:04:43.675914
Mongodb select elapse : 0:05:10.409025  -> ...but slower for quering (thought was

当您嵌入/非规范化数据时，您可以使用mongodb获得最佳性能。在许多情况下，mongodb允许我们因嵌入/非规范化而避免连接。

当你只是将数据插入一个集合/表并通过索引mongodb读回不应该更快时，如果与sql数据库相比，读取速度应该相同。

BTW：在mongodb 2.0中indexes快了25％，所以我猜2.0比mysql工作得快。

Answer 3

查看python执行时间并估计数据库质量是错误的。每个请求至少包含3个部分：

请求准备（客户端），
请求执行（服务器），
回应准备（客户端）

根据我的经验，MongoDB =＆gt; python的数据转换比MySQL =＆gt; python需要更多的时间。

此外，您应该在两个数据库中使用索引。只有在用于查询的字段上有索引时，MongoDB才能正常工作。谈到MySQL，我认为在innoDB上测试性能会更好，MyISAM不支持事务，外键，触发器，对我来说它有点过时了。

MongoDB不比MySQL快吗？

3 个答案: