Question

我有一个关于修改矩阵的问题。我已设法根据值更改矩阵中的值当它们具有相同尺寸时的另一个矩阵。但现在我需要将此过程应用于矩阵不同的尺寸。换句话说，我想对一个＆＃34;区域应用一些更改＆＃34;取决于更大的矩阵关于较小的值的值，请记住我知道较小矩阵的位置更大的。

假设这是矩阵A

1 2 3 4 5 6 7 8 
1 2 3 4 5 6 7 8 
1 2 3 4 5 6 7 8 
1 2 3 4 5 6 7 8 
1 2 3 4 5 6 7 8

和B

 0 0 0 0 0 0 
 0 1 1 1 1 0 
 0 0 1 1 1 0 
 0 0 1 1 0 0 
 0 0 0 0 0 0

我知道B [1,1]是我必须检查修改A [2,1]的值，B [2,1]代表A [3,1]等等......

我正在寻找的最终结果是

1 2 3 4 5 6 7 8 
1 2 0 0 0 0 7 8 
1 2 3 0 0 0 7 8 
1 2 3 0 0 6 7 8 
1 2 3 4 5 6 7 8

对于A值替换，我在原始脚本中使用for循环

for（i in 1:10）A [B == i] = 0

在A和B具有相同尺寸时有效。

如何在矩阵A中进行替换？应用？一个for循环？

任何帮助都会受到赞赏，当然你可以给我指点一些我还没读过的基本读物。

Answer 1

只需选择子矩阵并执行您想要的操作，即：

A[1:5,2:8][B == 1] = 0

或者，通常，如果[row，col]是矩阵A中矩阵B的起始位置：

A[row:nrow(A),col:ncol(A)][B == 1] = 0

以下是测试代码，以便您检查它是否有效：

A = matrix(rep(1:8, each = 5), nrow = 5)
B = matrix(c(rep(0, 7), 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 1, rep(0, 8)), nrow = 5, byrow = TRUE)
A[1:5,2:8][B == 1] = 0

感谢Andrie ho for hinting me the ncol function而不是丑陋的昏暗（A）[2] ......

R根据另一个矩阵/数据帧修改矩阵/数据帧的区域

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