如何在python中更改IP地址时可视化？

Question

我写了一个小脚本，每次打开一个新的终端窗口时都会收集我的外部IP地址，然后将它和当前时间一起附加到文本文件中。我正在寻找可视化我的IP地址何时/多久更改的方法的想法。我在家庭和校园之间蹦蹦跳跳，可以使用脚本将它们分开，但是将它们单独看成是很好的。

我经常使用matplotlib。有什么想法吗？

Answer 1

将您的IP绘制为the xkcd internet map上的一个点（或地图的某个放大子集，以更好地显示不同但非常相邻的IP）。

将每个点“堆叠”绘制成与您拥有该IP的频率成比例，并为IP着色以使更近的点更亮，更近的点比例更暗。

Answer 2

“当”是一维时间数据，时间线很好地显示。在更大的时间尺度上，你可能会丢失细节，但大多数“何时”的情节会有这个缺陷。

对于“多久一次”，时间与频率的标准2d（条形）图，分为每天/每周/每月的桶，将是标准的方法。移动平均线也可能是信息性的。

你可以把时间轴和时间线结合起来。条形图，放大时可以看到时间轴＆amp;缩小时的频率显示。

水平轴上有条形图的条形图怎么样，每个条形图的宽度是计算机保存特定IP地址的时间长度，每个条形图的高度与宽度成反比？这也将给出一个时间曲线与经常情节的情节。

您还可以将数据解释为pulse density modulated信号，就像您在SuperAudio CD上获得的那样。您可以绘制图形，甚至可以监听数据。由于IP更改事件没有明显的时间长度，因此脉冲的长度将是可调参数。沿着类似的路线，您可以将数据视为方波（三角波，锯齿波和c），其中每个IP更改事件都是一个电平转换。听起来像一个有趣的Pure Data项目。

Answer 3

matplotlib用户指南中有一节介绍图表上的条形图来表示范围。我自己从未这样做过，但它似乎适合你所寻找的东西。

Answer 4

假设您指定了终端，我假设您使用的是UNIX变体系统。使用-f开关和命令行实用程序尾部可以让您持续监视文件的结尾。您还可以使用IBM的inotify之类的东西，它可以监视文件更改或dnotify（并将文件放在它自己的目录中），这通常是大多数发行版的标准（然后您可以调用tail -n 1来获取最后一个线）。一旦线条发生变化，您可以使用Python的time.time（）从epoch获取当前系统时间，并从最后一次更改时减去它，然后使用matplotlib绘制这个差异。我假设你可以分类时间 进入范围，使图形更容易自己。 1条不到1小时更换间隔，另一条更改1至5小时，依此类推。

如果你不想直接使用它，那么tail -f的Python实现位于here。检测到文件中的更改后，您可以执行上述操作。