我正在寻找一种能够进行某种页面排名的算法，但随着年龄的增长，页面的价值会降低。
我见过的所有算法都是相反的（给旧域更多的价值）。
非常感谢帮助找到这样的算法。
编辑： 看看我最初的问题，我认为我对于我的要求有点不清楚，问题比我原先想的要复杂得多。 基本上我想要的是某种排名算法，如果站点A在站点B发布后立即链接到站点B，那么站点B的页面获得额外的页面排名（可能得分是更好的词），但是如果站点A有在帖子发布很长一段时间后链接到站点B，它对页面排名几乎没有增加。
希望这是有道理的。抱怨最初的问题是错误的。
答案 0 :(得分：5)
您可以使用有偏见的网页排名，如Haveliwala在此article中所述。
这个想法很简单，而不是使用常规的随机组件：[1/n,1/n,....,1/n]，使用有偏差的随机组件，当你进行随机游走时，而不是以1 / n的概率前往每个页面，转到每个页面的概率为f(doc)，其中f（doc）对于较新的网页较高，而Sigma(f(doc)) = 1 [对于集合中的所有文档，因此您的随机组件将为[f(doc1),f(doc2),...,f(docn)]
请注意，对于每个文档，必须为f(doc)>0，否则无法保证收敛[Perron-Frobenius定理将不适用]。
另一种可能性是计算常规页面排名，将乘以不同的函数g:Collection->R，为每个页面提供一个数值，页面越新，得分越高是为了这份文件。
修改
作为对原始问题编辑的回复：
另一种可能性是在为网络生成图表时，添加附加信息w:E->[0,1]，意思是：为每个边添加权重函数，根据其重要性，如果链接是在原始编辑后不久创建的，w（e）将接近1，如果更晚，则分数将接近0。
创建矩阵时，您可以计算Pagerank，放置Matrix[v1][v2] <- w((v1,v2))，而不是简单的二进制值，表示图中存在边。
一旦你有这个矩阵，通常会计算PageRank。