Question

目前，在尝试引用某些库代码时，我在python文件的顶部执行此操作：

import sys
sys.path.append('''C:\code\my-library''')
from my-library import my-library

然后，只要会话处于活动状态，my-library将成为sys.path的一部分。如果我开始新文件，我必须记得再次包含sys.path.append。

我觉得必须有更好的方法来做到这一点。如何在我的Windows机器上为每个python脚本提供my-library，而不必每次都使用sys.path.append？

Answer 1

只需将此路径添加到PYTHONPATH环境变量中即可。要执行此操作，请转到“控制面板/系统/高级/环境”变量，然后在“用户变量”部分中，检查是否已有PYTHONPATH。如果是，请选择它并单击“编辑”，如果没有，请单击“新建”以添加它。

PYTHONPATH中的路径应以“;”分隔。

Answer 2

如果这是您在整个代码中使用的库，则应该安装它。正确打包，并将其安装在site-packages目录中 - 或者，如果特定于某些项目，请使用virtualenv并在相关的virtualenvs中安装它。

Answer 3

要做这样的事情，你必须使用sitecustomize.py（或usercustomize.py）文件来进行sys.path修改（source python docs）。

将sitecustomize.py文件创建到python安装的\ Lib \ site-packages目录中，每次启动python解释器时都会导入该文件。

Answer 4

如果您以交互方式执行此操作，最好的办法是安装ipython并配置启动设置以包含该代码。如果您打算将它作为从解释器运行的脚本的一部分，则同样适用，因为它可以访问您的命名空间。

另一方面，独立脚本不会自动包含该脚本。将来，您或其他维护人员会出现，并且所有代码都应该是显而易见的，而不依赖于特定的机器设置。最好的办法是为新项目设置一个框架文件，其中包含您需要的所有基本功能。这与经常使用的片段一起处理问题。

运行脚本的所有代码都将在脚本中，您不必每次都考虑添加该代码。

Answer 5

您应该使用 os.path.join 使您的代码更可靠。
您已经在路径中使用了 my-library 。因此，不要在第二次导入时使用它。如果您有这样的目录结构 C：\ code \ my-library \ lib.py 并在其中运行，例如

  print("Hello, world")

那么您生成的代码应该是

import sys 
sys.path.append(os.path.join('C:/', 'code', 'my-library')
from lib import main

Answer 6

在多个环境中使用 jupyter，添加到 .bashrc 的路径不起作用。我必须编辑该特定内核的 kernel.json 文件，并将其附加到 env 部分的 PYTHONPATH 中。

这只适用于那个内核，但也许这可以帮助其他人。