我想绘制一个2D数组（大约1000x1000），其值对应于色标。所以我使用了matplotlib.pcolor，它就是这样做的但是由于某种原因，当它达到那些尺寸时（例如2分钟或左右的情节），它是超级慢的。这是什么原因？将float值转换为int16左右有帮助吗？ pcolor还有其他选择吗？
from pylab import *
data=genfromtxt('data.txt',autostrip=True, case_sensitive=True)
pcolor(data,cmap='hot')
colorbar()
show()
data.txt包含数组。加载过程确实需要几秒钟，但主要的计算时间肯定是由pcolor（）和show（）函数使用（大约每个60-90秒）。
答案 0 :(得分：10)
作为未来googlers的备注，还有pcolormesh和pcolorfast。
pcolormesh的文档指出：
pcolormesh类似于pcolor（），但使用不同的机制和 返回一个不同的对象; pcolor返回PolyCollection但是 pcolormesh返回一个QuadMesh。它快得多，所以差不多 总是首选大型阵列。
imshow应该更快，但对于例如非直线轴。
有pcolor，pcolormesh和imshow之间的比较，请参阅this page。
答案 1 :(得分：9)
imshow 会快得多。 pcolor返回一个PolyCollection，它会有一百万个元素相当慢，而imshow只是一个图像。
请注意，pcolor中的索引与imshow略有不同，但您可能不需要担心它取决于您使用pcolor的方式。此外，通常当从pcolor转到imshow时，人们想在imshow中设置interpolation="nearest"（但对于如此大的图像，这可能也无关紧要。）