使用imread从OpenCV图像转换为RGB到灰度，结果不佳

Question

我正在从PNG文件中将24位RGB图像加载到我的OpenCV应用程序中。

然而，使用imread将图像直接加载为灰度会产生非常差的结果。

Mat src1 = imread(inputImageFilename1.c_str(), 0);

将RGB图像加载为RGB并将其转换为灰度可以获得更好的效果。

Mat src1 = imread(inputImageFilename1.c_str(), 1);
cvtColor(src1, src1Gray, CV_RGB2GRAY);

我想知道我是否正确使用imread作为我的图像类型。有没有人经历过类似的行为？

使用imread转换为灰度的图像如下所示：

使用cvtColor转换为灰度的图像如下所示：

Answer 1

我今天遇到了同样的问题。最后，我比较了三种方法：

//method 1
cv::Mat gs = cv::imread(filename, CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);

//method 2
cv::Mat color = cv::imread(filename, 1); //loads color if it is available
cv::Mat gs_rgb(color.size(), CV_8UC1);
cv::cvtColor(color, gs_rgb, CV_RGB2GRAY);

//method 3
cv::Mat gs_bgr(color.size(), CV_8UC1);
cv::cvtColor(color, gs_bgr, CV_BGR2GRAY);

方法1（加载灰度）和3（CV_BGR2GRAY）产生相同的结果，而方法2产生不同的结果。为了我自己的目的，我已经开始使用CV_BGR2GRAY。

我的输入文件是jpgs，因此可能存在与您的特定图像格式相关的问题。

Answer 2

简单的答案是，openCV函数使用BGR格式。如果您使用imread或VideoCapture读取图片，则该图片将始终为BGR。如果使用RGB2GRAY，则将蓝色通道与绿色互换。获得亮度的公式是

y = 0.587*green + 0.299*red + 0.114*blue

所以如果你改变绿色和蓝色，这将导致巨大的计算错误。

迎接

Answer 3

我曾经遇到类似的问题，使用OpenGL着色器。似乎OpenCV读取您的图像的第一个容器不支持所有颜色范围，因此您看到图像是一个较差的灰度转换。但是，使用cvtColor将原始图像转换为灰度后，容器与第一个不同，并支持所有范围。在我看来，第一个使用少于8位的灰度或更改为灰度使用坏方法。但是由于灰色通道中有更多的比特，第二个给出了平滑的图像。