Question

我正在使用Gurobi和java来解决ILP问题。我设置了所有，然后启动程序。但是Gurobi甚至没有尝试解决我的问题，并将我的空解决方案的所有变量设置为0。

在放松步骤中，Gurobi显示该函数的最小值为-246。这与下一步相反，gurobi表明最优解是0。

Gurobi的输出是：

Optimize a model with 8189 rows, 3970 columns and 15011 nonzeros
Variable types: 0 continuous, 3970 integer (0 binary)
0 0 0 1.0E100 -1.0E100 0 0
**** New solution at node 0, obj 0.0
Found heuristic solution: objective 0.0000000

Root relaxation: objective -2.465000e+02, 4288 iterations, 0.08 seconds

     Nodes    |    Current Node    |     Objective Bounds      |     Work
  Expl Unexpl |  Obj  Depth IntInf | Incumbent    BestBd   Gap | It/Node Time


 0     0 -246.50000    0  315    0.00000 -246.50000     -      -    0s


 Cutting planes:
  MIR: 907

 Explored 0 nodes (5485 simplex iterations) in 0.70 seconds
 Thread count was 1 (of 1 available processors)
 Optimal solution found (tolerance 1.00e-04)
 Best objective 0.000000000000e+00, best bound 0.000000000000e+00, gap 0.0%

Answer 1

Gurobi报告说它找到了最佳解决方案。对于所有变量，值为0的解决方案是最佳的（它不是“空解决方案”）。目标-246.5的解决方案是针对轻松的问题。宽松的问题忽略了强制变量采用整数值的约束。客观值为0的解决方案是您在制定原始问题时的解决方案。

您正在报告的症状（您显然不想要的全部解决方案）可能是由反向目标函数引起的。是否有可能想要最大化而不是最小化？

Gurobi和java和空解决方案

1 个答案: