在Python中，使用def和lambda创建的函数具有__dict__属性，因此您可以动态地向其添加属性。每个函数都有__dict__会产生内存成本。空dict在CPython 2.6中使用140个字节。
向函数添加属性并不是特别常见的事情，并且您可以在需要具有非标准属性的函数的情况下使用带有__call__方法的自定义对象。
由于向函数添加自定义属性不是常见用例并且__dict__具有内存成本，为什么Python函数具有__dict__？
答案 0 :(得分：10)
PEP 232对此有广泛的讨论，你可能想看看。
答案 1 :(得分：6)
在Python中，使用def和lambda创建的函数具有
__dict__属性，因此您可以动态地向它们添加属性。
嗯，是的;毕竟，它们是对象。
每个函数都有
__dict__会产生内存成本。空的dict在CPython 2.6中使用140个字节。
对我来说这是124个字节。并不是说为了讨论真的很重要。
如果你真的需要保存每个字节，你就不会使用Python。在使用大量内存的程序中，函数通常只占对象数量的一小部分，因此开销并不重要。 IMO你应该更担心的是，每个浮点值花费你16个字节，你不能从double切换到float。当然，担心这个的方法是使用Numpy。 ：）
向函数添加属性并不是特别常见的事情，
如果你来自Java / C ++ / C＃世界，那么我认为它对你来说似乎非常麻烦。但是对于那些来自Perl / Javascript世界的人（或者甚至是一个非常不同的方向，可能是像Scheme或Haskell这样的东西），它非常优雅。
所以基本上，我会说答案是“为什么不呢？” ：）
答案 2 :(得分：3)
如果您不需要空dict，则该dict不存在，以下是检查它的代码：
import gc
f = lambda :1
print {} in gc.get_referents(f)
f.__dict__
print {} in gc.get_referents(f)