Question

numpy中最简单的方法是反转数组的最内部值，如下所示：

array([[[1, 1, 1, 2],
    [2, 2, 2, 3],
    [3, 3, 3, 4]],

   [[1, 1, 1, 2],
    [2, 2, 2, 3],
    [3, 3, 3, 4]]])

以便我得到以下结果：

array([[[2, 1, 1, 1],
    [3, 2, 2, 2],
    [4, 3, 3, 3]],

   [[2, 1, 1, 1],
    [3, 2, 2, 2],
    [4, 3, 3, 3]]])

非常感谢！

Answer 1

怎么样：

import numpy as np
a = np.array([[[10, 1, 1, 2],
               [2, 2, 2, 3],
               [3, 3, 3, 4]],
              [[1, 1, 1, 2],
               [2, 2, 2, 3],
               [3, 3, 3, 4]]])

，最后一个维度的反面是：

b = a[:,:,::-1]

或

b = a[...,::-1]

虽然我喜欢后者较少，因为前两个维度是隐含的，并且更难以看到发生了什么。

Answer 2

对于每个内部数组，您可以使用fliplr。它会向左/右方向翻转每行中的条目。列保留，但显示的顺序与以前不同。

样本用法：

import numpy as np
initial_array = np.array([[[1, 1, 1, 2],
                          [2, 2, 2, 3],
                          [3, 3, 3, 4]],
                         [[1, 1, 1, 2],
                          [2, 2, 2, 3],
                          [3, 3, 3, 4]]])
index=0
initial_shape = initial_array.shape
reversed=np.empty(shape=initial_shape)
for inner_array in initial_array:
    reversed[index] = np.fliplr(inner_array)
    index += 1

打印反转

输出：

array([[[2, 1, 1, 1],
        [3, 2, 2, 2],
        [4, 3, 3, 3]],
       [[2, 1, 1, 1],
        [3, 2, 2, 2],
        [4, 3, 3, 3]]])

确保fliplr函数的输入数组必须至少为2-D。

此外，如果你想在上/下方向翻转阵列。您也可以使用flipud

numpy反向多维数组

2 个答案: