我正在为应用程序添加一个功能，在该应用程序中，学生回答更具描述性的问题。我很想知道是否有办法让系统“智能”足以评估这些答案。当然，我可以通过一组关键字来运行答案，以确保学生至少包含答案中的关键词，但显然这不够聪明。
我知道没有简单的方法来评分描述性答案，但我想知道是否有任何技术可供我研究。
答案 0 :(得分：1)
您可以使用mechanical turk这是人类的API。对于你的系统来说，这可能是你可以得到的。理解和评分实际文本是人类比计算机（即计算机吮吸）更好的最后遗留问题之一
一个值得注意的例外是Watson，它实际上非常擅长于Jeopardy，但它运行在一个庞大的计算集群上，包括一些严肃的优化和智能。这不是你打开的。遗憾...
答案 1 :(得分：0)
答案并非如此简单。那里有“自动分级系统”，我相信，例如，用于评分GRE考试。例如，请参阅this paper和this by ETS。