映射超过100万个标记，以高缩放级别发出

Question

背景：

Google地图，显示100万个标记（带有纬度/经度的对象）。我们使用Fluster 2进行聚类。

对于缩放级别11到21（假设有21个缩放级别，21个最接近地面），聚类标记（创建聚类标记）的计算时间很好。

我遇到的问题：

缩放11后（当用户从​​地面缩小时），聚集聚类正在减慢。鉴于标记的数量，大约1,000,000，我需要快速计算方法或转变。

顺便说一下，我对商业解决方案不感兴趣。

Answer 1

Fluster 2是一个javascript，它是客户端集群的权利吗？

如果可能的话，你应该考虑使用服务器端集群甚至预先集群点数百万分。

本主题与此相关 https://stackoverflow.com/questions/986852/clustering-coordinates-on-server-side

通过这么多点，您可以进行简单的网格聚类。 这是谷歌提到的快速技术 http://code.google.com/intl/da-K/apis/maps/articles/toomanymarkers.html#gridbasedclustering

我在C＃中创建了一个关于网格聚类和博客示例代码的博客 http://kunuk.wordpress.com/2011/09/15/clustering-grid-cluster

有趣的问题:) 在jon kleinberg的算法设计书中，提到计算1.000.000个项目，O（n）约为1秒，O（nlogn）约为20秒。

如果你不能保留O（n），那么应该考虑一些技巧只使用计算中的部分数据。

Answer 2

您可以使用空间索引并缩小尺寸。然后，您可以在每个缩放级别分别拉出标记。我编写了一个PHP脚本，其中包含许多空间填充曲线和一个用于学术目的的四元组。我也有一些商业解决方案。

首先，您可以阅读：

• http://blog.notdot.net/2009/11/Damn-Cool-Algorithms-Spatial-indexing-with-Quadtrees-and-Hilbert-Curves
• http://msdn.microsoft.com/en-us/library/bb259689.aspx。

当您需要更准确的搜索时，您仍然可以使用它来消除所有位置的最近邻居计算。