在Microsoft SQL Server中,如何获取查询/存储过程的查询执行计划?
答案 0 :(得分:478)
答案 1 :(得分:40)
除了已经发布的综合答案之外,有时能够以编程方式访问执行计划以提取信息。示例代码如下。
DECLARE @TraceID INT
EXEC StartCapture @@SPID, @TraceID OUTPUT
EXEC sp_help 'sys.objects' /*<-- Call your stored proc of interest here.*/
EXEC StopCapture @TraceID
StartCapture
定义CREATE PROCEDURE StartCapture
@Spid INT,
@TraceID INT OUTPUT
AS
DECLARE @maxfilesize BIGINT = 5
DECLARE @filepath NVARCHAR(200) = N'C:\trace_' + LEFT(NEWID(),36)
EXEC sp_trace_create @TraceID OUTPUT, 0, @filepath, @maxfilesize, NULL
exec sp_trace_setevent @TraceID, 122, 1, 1
exec sp_trace_setevent @TraceID, 122, 22, 1
exec sp_trace_setevent @TraceID, 122, 34, 1
exec sp_trace_setevent @TraceID, 122, 51, 1
exec sp_trace_setevent @TraceID, 122, 12, 1
-- filter for spid
EXEC sp_trace_setfilter @TraceID, 12, 0, 0, @Spid
-- start the trace
EXEC sp_trace_setstatus @TraceID, 1
StopCapture
定义CREATE PROCEDURE StopCapture
@TraceID INT
AS
WITH XMLNAMESPACES ('http://schemas.microsoft.com/sqlserver/2004/07/showplan' as sql),
CTE
as (SELECT CAST(TextData AS VARCHAR(MAX)) AS TextData,
ObjectID,
ObjectName,
EventSequence,
/*costs accumulate up the tree so the MAX should be the root*/
MAX(EstimatedTotalSubtreeCost) AS EstimatedTotalSubtreeCost
FROM fn_trace_getinfo(@TraceID) fn
CROSS APPLY fn_trace_gettable(CAST(value AS NVARCHAR(200)), 1)
CROSS APPLY (SELECT CAST(TextData AS XML) AS xPlan) x
CROSS APPLY (SELECT T.relop.value('@EstimatedTotalSubtreeCost',
'float') AS EstimatedTotalSubtreeCost
FROM xPlan.nodes('//sql:RelOp') T(relop)) ca
WHERE property = 2
AND TextData IS NOT NULL
AND ObjectName not in ( 'StopCapture', 'fn_trace_getinfo' )
GROUP BY CAST(TextData AS VARCHAR(MAX)),
ObjectID,
ObjectName,
EventSequence)
SELECT ObjectName,
SUM(EstimatedTotalSubtreeCost) AS EstimatedTotalSubtreeCost
FROM CTE
GROUP BY ObjectID,
ObjectName
-- Stop the trace
EXEC sp_trace_setstatus @TraceID, 0
-- Close and delete the trace
EXEC sp_trace_setstatus @TraceID, 2
GO
答案 2 :(得分:17)
假设您使用的是Microsoft SQL Server Management Studio
答案 3 :(得分:15)
除了前面答案中描述的方法之外,您还可以使用免费的执行计划查看器和查询优化工具ApexSQL Plan(我最近碰到过)。
您可以安装ApexSQL Plan并将其集成到SQL Server Management Studio中,因此可以直接从SSMS查看执行计划。
在ApexSQL计划中查看估算的执行计划
在ApexSQL计划中查看实际执行计划
要查看查询的实际执行计划,请继续前面提到的第2步,但现在,一旦显示估计计划,请单击ApexSQL计划中主标签栏中的“实际”按钮。
单击“实际”按钮后,将显示实际执行计划,并详细预览成本参数以及其他执行计划数据。
有关查看执行计划的更多信息,请参阅this link。
答案 4 :(得分:13)
我最喜欢的获取和深入分析查询执行计划的工具是SQL Sentry Plan Explorer。与SSMS相比,它更加用户友好,方便,全面,可用于执行计划的详细分析和可视化。
以下是一个示例屏幕截图,让您了解该工具提供的功能:
它只是该工具中可用的一种视图。请注意应用程序窗口底部的一组选项卡,它们可以让您获得不同类型的执行计划表示和有用的附加信息。
此外,我还没有注意到其免费版本的任何限制,无法每天使用它或迫使您最终购买Pro版本。所以,如果你更喜欢坚持免费版,那么没有什么可以禁止你这样做。
更新(感谢 Martin Smith )计划浏览器现在是免费的!有关详细信息,请参阅http://www.sqlsentry.com/products/plan-explorer/sql-server-query-view。
答案 5 :(得分:7)
可以通过query_post_execution_showplan
事件从扩展事件会话中获取查询计划。这是一个示例XEvent会话:
/*
Generated via "Query Detail Tracking" template.
*/
CREATE EVENT SESSION [GetExecutionPlan] ON SERVER
ADD EVENT sqlserver.query_post_execution_showplan(
ACTION(package0.event_sequence,sqlserver.plan_handle,sqlserver.query_hash,sqlserver.query_plan_hash,sqlserver.session_id,sqlserver.sql_text,sqlserver.tsql_frame,sqlserver.tsql_stack)),
/* Remove any of the following events (or include additional events) as desired. */
ADD EVENT sqlserver.error_reported(
ACTION(package0.event_sequence,sqlserver.client_app_name,sqlserver.database_id,sqlserver.plan_handle,sqlserver.query_hash,sqlserver.query_plan_hash,sqlserver.session_id,sqlserver.sql_text,sqlserver.tsql_frame,sqlserver.tsql_stack)
WHERE ([package0].[greater_than_uint64]([sqlserver].[database_id],(4)) AND [package0].[equal_boolean]([sqlserver].[is_system],(0)))),
ADD EVENT sqlserver.module_end(SET collect_statement=(1)
ACTION(package0.event_sequence,sqlserver.client_app_name,sqlserver.database_id,sqlserver.plan_handle,sqlserver.query_hash,sqlserver.query_plan_hash,sqlserver.session_id,sqlserver.sql_text,sqlserver.tsql_frame,sqlserver.tsql_stack)
WHERE ([package0].[greater_than_uint64]([sqlserver].[database_id],(4)) AND [package0].[equal_boolean]([sqlserver].[is_system],(0)))),
ADD EVENT sqlserver.rpc_completed(
ACTION(package0.event_sequence,sqlserver.client_app_name,sqlserver.database_id,sqlserver.plan_handle,sqlserver.query_hash,sqlserver.query_plan_hash,sqlserver.session_id,sqlserver.sql_text,sqlserver.tsql_frame,sqlserver.tsql_stack)
WHERE ([package0].[greater_than_uint64]([sqlserver].[database_id],(4)) AND [package0].[equal_boolean]([sqlserver].[is_system],(0)))),
ADD EVENT sqlserver.sp_statement_completed(SET collect_object_name=(1)
ACTION(package0.event_sequence,sqlserver.client_app_name,sqlserver.database_id,sqlserver.plan_handle,sqlserver.query_hash,sqlserver.query_plan_hash,sqlserver.session_id,sqlserver.sql_text,sqlserver.tsql_frame,sqlserver.tsql_stack)
WHERE ([package0].[greater_than_uint64]([sqlserver].[database_id],(4)) AND [package0].[equal_boolean]([sqlserver].[is_system],(0)))),
ADD EVENT sqlserver.sql_batch_completed(
ACTION(package0.event_sequence,sqlserver.client_app_name,sqlserver.database_id,sqlserver.plan_handle,sqlserver.query_hash,sqlserver.query_plan_hash,sqlserver.session_id,sqlserver.sql_text,sqlserver.tsql_frame,sqlserver.tsql_stack)
WHERE ([package0].[greater_than_uint64]([sqlserver].[database_id],(4)) AND [package0].[equal_boolean]([sqlserver].[is_system],(0)))),
ADD EVENT sqlserver.sql_statement_completed(
ACTION(package0.event_sequence,sqlserver.client_app_name,sqlserver.database_id,sqlserver.plan_handle,sqlserver.query_hash,sqlserver.query_plan_hash,sqlserver.session_id,sqlserver.sql_text,sqlserver.tsql_frame,sqlserver.tsql_stack)
WHERE ([package0].[greater_than_uint64]([sqlserver].[database_id],(4)) AND [package0].[equal_boolean]([sqlserver].[is_system],(0))))
ADD TARGET package0.ring_buffer
WITH (MAX_MEMORY=4096 KB,EVENT_RETENTION_MODE=ALLOW_SINGLE_EVENT_LOSS,MAX_DISPATCH_LATENCY=30 SECONDS,MAX_EVENT_SIZE=0 KB,MEMORY_PARTITION_MODE=NONE,TRACK_CAUSALITY=ON,STARTUP_STATE=OFF)
GO
创建会话后,(在SSMS中)转到对象资源管理器并深入研究管理|扩展事件|会话。右键单击&#34; GetExecutionPlan&#34;会话并启动它。再次右键单击它并选择&#34;观看实时数据&#34;。
接下来,打开一个新的查询窗口并运行一个或多个查询。这是AdventureWorks的一个:
USE AdventureWorks;
GO
SELECT p.Name AS ProductName,
NonDiscountSales = (OrderQty * UnitPrice),
Discounts = ((OrderQty * UnitPrice) * UnitPriceDiscount)
FROM Production.Product AS p
INNER JOIN Sales.SalesOrderDetail AS sod
ON p.ProductID = sod.ProductID
ORDER BY ProductName DESC;
GO
片刻之后,你应该在&#34; GetExecutionPlan:Live Data&#34;标签。单击网格中的query_post_execution_showplan事件之一,然后单击&#34;查询计划&#34;网格下面的标签。它看起来应该类似于:
编辑:XEvent代码和屏幕截图是从SQL / SSMS 2012 w / SP2生成的。如果您正在使用SQL 2008 / R2,则可能能够调整脚本以使其运行。但是该版本没有GUI,因此您必须提取showplan XML,将其另存为* .sqlplan文件并在SSMS中打开它。那很麻烦。 XEvents在SQL 2005或更早版本中并不存在。因此,如果您不在SQL 2012或更高版本上,我强烈建议在此处发布其他答案之一。
答案 6 :(得分:5)
从SQL Server 2016+开始,引入了Query Store功能来监控性能。它提供了对查询计划选择和性能的深入了解。 它不是跟踪或扩展事件的完全替代,但随着它从版本到版本的发展,我们可能会在SQL Server的未来版本中获得一个功能齐全的查询存储。 Query Store的主要流程
启用查询存储:查询存储在服务器上的数据库级别工作。
tempdb
数据库启用查询存储。
sys.database_query_store_options
(Transact-SQL)
在查询商店中收集信息:我们使用Query Store DMV(数据管理视图)从三家商店收集所有可用信息。
查询计划商店 保留执行计划信息,并且它负责捕获与查询编译相关的所有信息。
sys.query_store_query
(Transact-SQL)sys.query_store_plan
(Transact-SQL)sys.query_store_query_text
(Transact-SQL)
运行时统计信息存储 保留执行统计信息,它可能是最频繁更新的商店。这些统计信息表示查询执行数据。
sys.query_store_runtime_stats
(Transact-SQL)
查询等待统计信息存储 持久化和捕获等待统计信息。
sys.query_store_wait_stats
(Transact-SQL)
注意:查询等待统计信息存储仅在SQL Server 2017 +
中可用答案 7 :(得分:3)
除了以前所说的一切之外,还有一件重要的事情要知道。
查询计划通常过于复杂,无法由内置的XML列类型表示,该列类型具有限制为127级的嵌套元素。这是sys.dm_exec_query_plan可能返回NULL
甚至在早期MS SQL版本中抛出错误的原因之一,因此通常使用sys.dm_exec_text_query_plan更安全。后者还有一个有用的奖励功能,即选择计划特定声明而不是整批。以下是如何使用它来查看当前运行的语句的计划:
SELECT p.query_plan
FROM sys.dm_exec_requests AS r
OUTER APPLY sys.dm_exec_text_query_plan(
r.plan_handle,
r.statement_start_offset,
r.statement_end_offset) AS p
与XML列相比,结果表中的text列不是很方便。为了能够在单独的选项卡中单击要打开的结果作为图表,而不必将其内容保存到文件中,您可以使用一个小技巧(记住您不能只使用CAST(... AS XML)
),尽管这样只适用于一行:
SELECT Tag = 1, Parent = NULL, [ShowPlanXML!1!!XMLTEXT] = query_plan
FROM sys.dm_exec_text_query_plan(
-- set these variables or copy values
-- from the results of the above query
@plan_handle,
@statement_start_offset,
@statement_end_offset)
FOR XML EXPLICIT
答案 8 :(得分:2)
就像SQL Server Management Studio一样(已经介绍过),也可以使用Datagrip来实现here。
- 右键单击一条SQL语句,然后选择“解释计划”。
- 在“输出”窗格中,单击“计划”。
- 默认情况下,您会看到查询的树表示形式。看到 查询计划,单击“显示可视化”图标,或按 Ctrl + Shift + Alt + U
答案 9 :(得分:1)
您也可以使用SET STATISTICS XML ON通过powershell进行操作,以获取实际计划。我已经编写了它,以便它将多语句计划合并为一个计划;
def build(self, input_shape):
with tf.variable_scope('scope', reuse=tf.AUTO_REUSE):
self.foo = tf.Variable(initial_value=YOUR_INITIAL_VALUE, name='var')
trainable = None # True or False
if trainable:
self._trainable_weights.append(self.foo)
else:
self._non_trainable_weights.append(self.foo)
答案 10 :(得分:0)
解释执行计划可能非常详细,并且需要花费大量的阅读时间,但是总而言之,如果在查询之前使用“解释”,它将为您提供很多信息,包括哪些部分首先被执行等等。 如果您想了解更多有关此的详细信息,我编写了一个有关此的小型博客,它也为您指出了正确的参考。 https://medium.com/swlh/jetbrains-datagrip-explain-plan-ac406772c470
答案 11 :(得分:0)
正如我在this article中解释的那样,使用SQL Server时可以得到两种执行计划类型。
估计的执行计划是由优化器生成的,而没有运行SQL查询。
为了获取估计的执行计划,您需要在执行查询之前启用SHOWPLAN_ALL
设置。
将SHOWPLAN_ALL设置为开
现在,在执行以下SQL查询时:
SELECT p.id
FROM post p
WHERE EXISTS (
SELECT 1
FROM post_comment pc
WHERE
pc.post_id = p.id AND
pc.review = 'Bingo'
)
ORDER BY p.title
OFFSET 20 ROWS
FETCH NEXT 10 ROWS ONLY
SQL Server将生成以下估计的执行计划:
| NodeId | Parent | LogicalOp | EstimateRows | EstimateIO | EstimateCPU | AvgRowSize | TotalSubtreeCost | EstimateExecutions |
|--------|--------|----------------------|--------------|-------------|-------------|------------|------------------|--------------------|
| 1 | 0 | NULL | 10 | NULL | NULL | NULL | 0.03374284 | NULL |
| 2 | 1 | Top | 10 | 0 | 3.00E-06 | 15 | 0.03374284 | 1 |
| 4 | 2 | Distinct Sort | 30 | 0.01126126 | 0.000504114 | 146 | 0.03373984 | 1 |
| 5 | 4 | Inner Join | 46.698 | 0 | 0.00017974 | 146 | 0.02197446 | 1 |
| 6 | 5 | Clustered Index Scan | 43 | 0.004606482 | 0.0007543 | 31 | 0.005360782 | 1 |
| 7 | 5 | Clustered Index Seek | 1 | 0.003125 | 0.0001581 | 146 | 0.0161733 | 43 |
运行查询后,我们有兴趣获取估计的执行计划,您需要禁用SHOWPLAN_ALL
,否则,当前数据库会话将仅生成估计的执行计划,而不执行所提供的SQL查询。 / p>
SET SHOWPLAN_ALL OFF
在SQL Server Management Studio应用程序中,您可以通过按下CTRL+L
键快捷方式轻松地获取任何SQL查询的估计执行计划。
实际的SQL执行计划是由优化器在运行SQL查询时生成的。如果数据库表的统计信息准确无误,则实际计划应该与估计的计划没有显着差异。
要获取SQL Server上的实际执行计划,您需要启用STATISTICS IO, TIME, PROFILE
设置,如以下SQL命令所示:
SET STATISTICS IO, TIME, PROFILE ON
现在,在运行上一个查询时,SQL Server将生成以下执行计划:
| Rows | Executes | NodeId | Parent | LogicalOp | EstimateRows | EstimateIO | EstimateCPU | AvgRowSize | TotalSubtreeCost |
|------|----------|--------|--------|----------------------|--------------|-------------|-------------|------------|------------------|
| 10 | 1 | 1 | 0 | NULL | 10 | NULL | NULL | NULL | 0.03338978 |
| 10 | 1 | 2 | 1 | Top | 1.00E+01 | 0 | 3.00E-06 | 15 | 0.03338978 |
| 30 | 1 | 4 | 2 | Distinct Sort | 30 | 0.01126126 | 0.000478783 | 146 | 0.03338679 |
| 41 | 1 | 5 | 4 | Inner Join | 44.362 | 0 | 0.00017138 | 146 | 0.02164674 |
| 41 | 1 | 6 | 5 | Clustered Index Scan | 41 | 0.004606482 | 0.0007521 | 31 | 0.005358581 |
| 41 | 41 | 7 | 5 | Clustered Index Seek | 1 | 0.003125 | 0.0001581 | 146 | 0.0158571 |
SQL Server parse and compile time:
CPU time = 8 ms, elapsed time = 8 ms.
(10 row(s) affected)
Table 'Worktable'. Scan count 0, logical reads 0, physical reads 0, read-ahead reads 0, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0.
Table 'post'. Scan count 0, logical reads 116, physical reads 0, read-ahead reads 0, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0.
Table 'post_comment'. Scan count 1, logical reads 5, physical reads 0, read-ahead reads 0, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0.
(6 row(s) affected)
SQL Server Execution Times:
CPU time = 0 ms, elapsed time = 1 ms.
运行查询后,我们有兴趣获取实际的执行计划,您需要禁用STATISTICS IO, TIME, PROFILE ON
设置,如下所示:
SET STATISTICS IO, TIME, PROFILE OFF
在SQL Server Management Studio应用程序中,您可以通过按下CTRL+M
键快捷方式轻松地获取任何SQL查询的估计执行计划。
有关使用SQL Server时获得执行计划的更多详细信息,请查看this article。
答案 12 :(得分:0)
在 SQL Server Management Studio 中:
“Ctrl + M”将生成实际执行计划
“Ctrl + L”将生成预计执行计划
“Shift + Alt + S”用于客户端统计
“Ctrl + Alt + P”用于在 SQL Server Profiler 中跟踪查询。