获取视频文件的尺寸

时间:2011-09-08 13:05:46

标签: python

在python中是否有办法获取视频文件或其他可以实现此目的的库的尺寸?相当于Media Info或其他什么?谢谢。

8 个答案:

答案 0 :(得分:5)

在我上一家公司,我们有类似的问题,我找不到任何python库来做到这一点。所以我最终使用python中的mediainfo,媒体信息也有一个命令行选项,它很容易解析输出,所以几乎你的python模块使用media-info就足够了。它还有一个优点,因为最终你会发现所有媒体信息类型的软件都不支持所有的编解码器/格式,因此你可以使用单个python包装器来使用多个软件/库。

答案 1 :(得分:5)

如果我理解正确,你的意思是视频的分辨率,例如(768x432)。

这可以在python中使用opencv完成。

import cv2
file_path = "./video.avi"  # change to your own video path
vid = cv2.VideoCapture(file_path)
height = vid.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)
width = vid.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)

答案 2 :(得分:4)

这个库似乎有一个例子就是在它的主页面上print_info(vs)):

http://code.google.com/p/ffvideo/

它是ffmpeg的包装器(似乎有一些用于使用ffmpeg的Python库)。

答案 3 :(得分:3)

您可以使用纯Python工具hachoir-metadata

#!/usr/bin/env python
"""Get dimensions of a video file.

Usage: get-video-dimensions <video-file>
"""
import sys
from itertools import chain

from hachoir_core.cmd_line import unicodeFilename
from hachoir_metadata import extractMetadata
from hachoir_parser import createParser

if len(sys.argv) != 2:
    sys.exit(__doc__)

file_metadata = extractMetadata(createParser(unicodeFilename(sys.argv[1])))
print("%sx%s" % next((metadata.get('width'), metadata.get('height'))
                     for metadata in chain([file_metadata], file_metadata.iterGroups())
                     if metadata.has('width') and metadata.get('height')))

安装:

$ pip install hachoir-{core,parser,metadata}

答案 4 :(得分:0)

Pygame中的视频模块应该有效。

答案 5 :(得分:0)

有一个名为pymediainfo的python模块-https://pypi.org/project/pymediainfo/ 您可以使用它来获取媒体文件所需的元数据。

创建目录

mkdir supportfiles

出于某些原因,我将模块安装在名为“ supportfiles”的目标目录中

pip install pymediainfo -t supportfiles/

获取视频文件的尺寸/分辨率

resolution.py

from supportfiles.pymediainfo import MediaInfo
media_info = MediaInfo.parse('/home/sathish/Videos/Aandipatti.mp4')

for track in media_info.tracks:
    if track.track_type == 'Video':
        print ("Resolution {}x{}".format(track.width, track.height))

这是输出

[sathish@localhost test]$ python3.6 resolution.py 
Resolution 1920x1080

以防万一,如果您想知道元数据属性列表,这是解决方法

attributes.py

from supportfiles.pymediainfo import MediaInfo
media_info = MediaInfo.parse('/home/sathish/Videos/Aandipatti.mp4')
print(media_info.tracks)
for track in media_info.tracks:
    if track.track_type == 'Video':
        print(track.to_data().keys())
    elif track.track_type == 'Audio':
        print(track.to_data().keys())
    elif track.track_type == 'General':
        print(track.to_data().keys())
    else:
        print("No metadata present! or probably file corrupt!")

这是属性列表

[sathish@localhost test]$ python3.6 attributes.py 
[<Track track_id='None', track_type='General'>, <Track track_id='1', track_type='Video'>, <Track track_id='2', track_type='Audio'>]

dict_keys(['track_type', 'count', 'count_of_stream_of_this_kind', 'kind_of_stream', 'other_kind_of_stream', 'stream_identifier', 'count_of_video_streams', 'count_of_audio_streams', 'video_format_list', 'video_format_withhint_list', 'codecs_video', 'audio_format_list', 'audio_format_withhint_list', 'audio_codecs', 'complete_name', 'folder_name', 'file_name', 'file_extension', 'format', 'other_format', 'format_extensions_usually_used', 'commercial_name', 'format_profile', 'internet_media_type', 'codec_id', 'other_codec_id', 'codec_id_url', 'codecid_compatible', 'codec', 'other_codec', 'codec_extensions_usually_used', 'file_size', 'other_file_size', 'duration', 'other_duration', 'overall_bit_rate', 'other_overall_bit_rate', 'frame_rate', 'other_frame_rate', 'frame_count', 'stream_size', 'other_stream_size', 'proportion_of_this_stream', 'headersize', 'datasize', 'footersize', 'isstreamable', 'file_last_modification_date', 'file_last_modification_date__local', 'writing_application', 'other_writing_application'])

dict_keys(['track_type', 'count', 'count_of_stream_of_this_kind', 'kind_of_stream', 'other_kind_of_stream', 'stream_identifier', 'streamorder', 'track_id', 'other_track_id', 'format', 'format_info', 'format_url', 'commercial_name', 'format_profile', 'format_settings', 'format_settings__cabac', 'other_format_settings__cabac', 'format_settings__reframes', 'other_format_settings__reframes', 'internet_media_type', 'codec_id', 'codec_id_info', 'codec', 'other_codec', 'codec_family', 'codec_info', 'codec_url', 'codec_cc', 'codec_profile', 'codec_settings', 'codec_settings__cabac', 'codec_settings_refframes', 'duration', 'other_duration', 'duration_firstframe', 'other_duration_firstframe', 'bit_rate', 'other_bit_rate', 'width', 'other_width', 'height', 'other_height', 'stored_height', 'sampled_width', 'sampled_height', 'pixel_aspect_ratio', 'display_aspect_ratio', 'other_display_aspect_ratio', 'rotation', 'frame_rate_mode', 'other_frame_rate_mode', 'frame_rate', 'other_frame_rate', 'minimum_frame_rate', 'other_minimum_frame_rate', 'maximum_frame_rate', 'other_maximum_frame_rate', 'frame_count', 'resolution', 'other_resolution', 'colorimetry', 'color_space', 'chroma_subsampling', 'other_chroma_subsampling', 'bit_depth', 'other_bit_depth', 'scan_type', 'other_scan_type', 'interlacement', 'other_interlacement', 'bits__pixel_frame', 'stream_size', 'other_stream_size', 'proportion_of_this_stream', 'color_range', 'colour_description_present', 'color_primaries', 'transfer_characteristics', 'matrix_coefficients'])

dict_keys(['track_type', 'count', 'count_of_stream_of_this_kind', 'kind_of_stream', 'other_kind_of_stream', 'stream_identifier', 'streamorder', 'track_id', 'other_track_id', 'format', 'format_info', 'commercial_name', 'format_profile', 'codec_id', 'codec', 'other_codec', 'codec_family', 'codec_cc', 'duration', 'other_duration', 'bit_rate_mode', 'other_bit_rate_mode', 'bit_rate', 'other_bit_rate', 'channel_s', 'other_channel_s', 'channel_positions', 'other_channel_positions', 'channellayout', 'samples_per_frame', 'sampling_rate', 'other_sampling_rate', 'samples_count', 'frame_rate', 'other_frame_rate', 'frame_count', 'compression_mode', 'other_compression_mode', 'stream_size', 'other_stream_size', 'proportion_of_this_stream', 'default', 'other_default', 'alternate_group', 'other_alternate_group'])

希望这会很有用!

答案 6 :(得分:0)

如何使用python-ffmpeg

import ffmpeg
probe = ffmpeg.probe(movie_path)
video_streams = [stream for stream in probe["streams"] if stream["codec_type"] == "video"]

它为您提供了一个非常不错的输出,如下所示:

>>> import pprint
>>> pprint.pprint(video_streams[0])
{'avg_frame_rate': '30/1',
 'bit_rate': '3291',
 'bits_per_raw_sample': '8',
 'chroma_location': 'left',
 'codec_long_name': 'H.264 / AVC / MPEG-4 AVC / MPEG-4 part 10',
 'codec_name': 'h264',
 'codec_tag': '0x31637661',
 'codec_tag_string': 'avc1',
 'codec_time_base': '1/60',
 'codec_type': 'video',
 'coded_height': 240,
 'coded_width': 320,
 'color_primaries': 'bt709',
 'color_range': 'tv',
 'color_space': 'bt709',
 'color_transfer': 'bt709',
 'display_aspect_ratio': '4:3',
 'disposition': {'attached_pic': 0,
                 'clean_effects': 0,
                 'comment': 0,
                 'default': 1,
                 'dub': 0,
                 'forced': 0,
                 'hearing_impaired': 0,
                 'karaoke': 0,
                 'lyrics': 0,
                 'original': 0,
                 'timed_thumbnails': 0,
                 'visual_impaired': 0},
 'duration': '71.833333',
 'duration_ts': 6465000,
 'field_order': 'progressive',
 'has_b_frames': 1,
 'height': 240,
 'index': 0,
 'is_avc': 'true',
 'level': 13,
 'nal_length_size': '4',
 'pix_fmt': 'yuv420p',
 'profile': 'Main',
 'r_frame_rate': '30/1',
 'refs': 1,
 'sample_aspect_ratio': '1:1',
 'start_pts': 0,
 'start_time': '0.000000',
 'tags': {'creation_time': '2018-10-26T04:25:07.000000Z',
          'handler_name': 'VideoHandler',
          'language': 'und'},
 'time_base': '1/90000',
 'width': 320}

唯一的缺点是需要ffmpeg,但这在大多数情况下应该不是问题。

答案 7 :(得分:-9)

老问题但...... 要获取文件的大小:

file_size_in_Mio = os.path.getsize(name_of_video) //(1024*1024)