给出以下代码:
import scala.util.Random
object Reverser {
// Fails for big list
def reverseList[A](list : List[A]) : List[A] = {
list match {
case Nil => list
case (x :: xs) => reverseList(xs) ::: List(x)
}
}
// Works
def reverseList2[A](list : List[A]) : List[A] = {
def rlRec[A](result : List[A], list : List[A]) : List[A] = {
list match {
case Nil => result
case (x :: xs) => { rlRec(x :: result, xs) }
}
}
rlRec(Nil, list)
}
def main(args : Array[String]) : Unit = {
val random = new Random
val testList = (for (_ <- 1 to 2000000) yield (random.nextInt)).toList
// val testListRev = reverseList(testList) <--- Fails
val testListRev = reverseList2(testList)
println(testList.head)
println(testListRev.last)
}
}
为什么第一个版本的函数失败(对于大输入),而第二个版本有效。我怀疑它与尾递归有关,但我不太确定。有人可以给我“傻瓜”的解释吗?
答案 0 :(得分:30)
好吧让我试试假人的尾递归
如果您按照反向列表的方式进行操作,您将获得
reverseList(List(1,2,3, 4))
reverseList(List(2,3,4):::List(1)
(reverseList(List(3,4):::List(2)):::List(1)
((reverseList(List(4):::List(3)):::List(2)):::List(1)
Nil:::List(4):::List(3):::List(2):::List(1)
List(4,3,2,1)
使用rlRec,你有
rlRec(List(1,2,3,4), Nil)
rlRec(List(2,3,4), List(1))
rlREc(List(3,4), List(2,1))
rlRec(List(4), List(3,2,1))
rlRec(Nil, List(4,3,2,1))
List(4,3,2,1)
不同之处在于,在第一种情况下,重写越来越长。在最后一次递归调用reverseList
之后,你必须记住要做的事情:要添加到结果中的元素。堆栈用于记住这一点。当这太过分时,就会出现堆栈溢出。相反,使用rlRec
,重写始终具有相同的大小。当最后一个rlRec
完成时,结果可用。没有别的事可做,没有什么可记住的,不需要堆栈。关键是在rlRec
中,递归调用为return rlRec(something else)
,而reverseList
为return f(reverseList(somethingElse))
,f
为_ ::: List(x)
。您需要记住,您必须致电f
(这意味着也要记住x
)(scala中不需要返回,只是为了清晰起见而添加。另请注意,val a = recursiveCall(x); doSomethingElse()
与{相同} {1}},所以它不是尾调用)
当你有一个递归尾调用
doSomethingElseWith(recursiveCall(x))
实际上没有必要记住第二个将返回时第一个def f(x1,...., xn)
...
return f(y1, ...yn)
...
的上下文。所以它可以重写
f
这就是编译器所做的,因此可以避免堆栈溢出。
当然,函数def f(x1....xn)
start:
...
x1 = y1, .... xn = yn
goto start
...
需要返回一个不是递归调用的地方。这就是f
创建的循环将退出的地方,就像递归调用序列停止的地方一样。
答案 1 :(得分:18)
当函数将其自身称为最后一个操作时,函数被称为tail recursive
。您可以通过添加tail recursive
注释来检查该功能是否为@tailrec
。
答案 2 :(得分:10)
通过使用默认参数为结果提供初始值,您可以使尾递归版本与非尾递归版本一样简单:
def reverseList[A](list : List[A], result: List[A] = Nil) : List[A] = list match {
case Nil => result
case (x :: xs) => reverseList(xs, x :: result)
}
尽管您可以像其他人一样使用此方法,例如reverseList(List(1,2,3,4))
,但遗憾的是,您使用可选的result
参数公开了实现细节。目前似乎没有办法隐藏它。这可能会或可能不会让您担心。
答案 3 :(得分:9)
正如其他人所提到的,尾部调用消除避免了在不需要时增加堆栈。如果您对优化的作用感到好奇,可以运行
scalac -Xprint:tailcalls MyFile.scala
...在消除阶段后显示编译器中间表示。 (请注意,您可以在任何阶段之后执行此操作,并且可以使用scala -Xshow阶段打印阶段列表。)
例如,对于你的内部,尾递归函数rlRec,它给了我:
def rlRec[A >: Nothing <: Any](result: List[A], list: List[A]): List[A] = {
<synthetic> val _$this: $line2.$read.$iw.$iw.type = $iw.this;
_rlRec(_$this,result,list){
list match {
case immutable.this.Nil => result
case (hd: A, tl: List[A])collection.immutable.::[A]((x @ _), (xs @ _)) => _rlRec($iw.this, {
<synthetic> val x$1: A = x;
result.::[A](x$1)
}, xs)
}
}
}
没关注合成的东西,重要的是_rlRec是一个标签(即使它看起来像一个函数),并且在模式匹配的第二个分支中对_rlRec的“调用”将被编译为跳转在字节码中。
答案 4 :(得分:6)
第一种方法不是尾递归。参见:
case (x :: xs) => reverseList(xs) ::: List(x)
调用的最后一个操作是:::
,而不是递归调用reverseList
。另一个是尾递归。
答案 5 :(得分:1)
def reverse(n: List[Int]): List[Int] = {
var a = n
var b: List[Int] = List()
while (a.length != 0) {
b = a.head :: b
a = a.tail
}
b
}
当您调用函数时,请调用它,
reverse(List(1,2,3,4,5,6))
那么它会给出这样的答案,
res0: List[Int] = List(6, 5, 4, 3, 2, 1)