Question

问题：更好的深层文件夹结构或更少的包含数千个文件的子文件夹？

问题：我有一个VB.NET程序，每年生成大约2500个XML文件（每个文件大约100 KB）。我必须将文件存储在文件服务器（Windows 7或NAS）上。在网络上有大约30台使用该程序的PC。

我正在寻找计划文件服务器上文件夹结构的最佳方法，目标是拥有良好的人类可读文件夹结构，同时快速访问文件。

过去我制作了一个类似的程序，其结构如下：

\文件服务器\ PC1 \年\月\ file00001.xml

换句话说，LAN上每台PC的文件夹然后是这个年的子文件夹然后是几个月的子文件夹以及月份文件夹中当前月份生成的文件（当然文件名有特殊标记）

通过这种方式，我每个月收到近200个文件。这个程序运行多年没有问题。

但是现在我想删除子文件夹“MONTH”，以便将当前年份PC生成的所有文件一起放在子文件夹中，如

\文件服务器\ PC1 \年\ file00001.xml

此解决方案将生成更清晰的文件夹树，但每个文件夹的文件更多。通过vb.net程序或其他第三手应用程序访问文件，我不知道这是否会成为一个速度问题。

您会选择哪种文件夹结构？

感谢您的回复。

Answer 1

如果您使用NTFS，那么测量显示平面结构比处理子目录更快，但差异很小（可能是1％甚至更少，我现在没有数字）。

更新：对于一个（单个）文件访问，涉及较少的搜索，子目录提供更好的性能。但是如果您可以随机访问您的文件，那么随着时间的推移，将会访问越来越多的文件，操作系统必须扫描所有目录并将其加载到内存中。在处理大量文件时，子目录往往变慢。同样在具有文件名索引的NTFS上，打开特定文件非常快，并且遍历子目录甚至比从同一文件夹打开文件更慢。

总结：速度显着取决于使用场景。我还相信，在我进行测试之前，将文件分组到子目录中会带来很大的好处。 NTFS在一个文件夹中的数十万个文件上表现得比预期的要好得多。因此，我建议您在特定的使用场景中进行自己的测试。

Answer 2

跟进answer I accepted，我做了一些测试，以便找到自己问题的答案

我创建了一个包含3000个文件的文件夹，它模拟了扁平结构。然后我创建了一个分为12个子文件夹的文件夹，每个子文件夹有250个文件，它们模拟了深层树结构。

然后我在vb6中编写了一个简单的代码来从每个文件夹中读取100个文件并将二进制数据复制到一个数组中。文件名是随机创建的。我重复了10次循环并计算了平均时间。

这里是平面文件夹的代码。

dtTot = 0
For j = 1 To 10

   dtStart = GetTickCount

   For i = 1 To 100
     iFileNum = FreeFile
     iNr = Int(2999 * Rnd + 1)
     sFilename = sROOT & "2010\" & "raw (" & CStr(iNr) & ").dat"

     iNCount = (FileLen(sFilename) / 4
     ReDim lVetRawData(iNCount)

     Open sFilename For Binary Access Read As #iFileNum
     Get #iFileNum, , lVetRawData
     Close iFileNum

   Next i

 dtEnd = GetTickCount
 dtTot = dtTot + dtEnd - dtStart

Next j

我得到以下结果：

NTFS上的深文件夹162,5 ms

NTFS 196,9 ms上的平面文件夹

NAS上的

深文件夹280,2 ms

NAS上的

平面文件夹340,7 ms

其中NTFS服务器是Windows 2003 Pentium机器，NAS是Synology DS210j（基于linux）

我在不同的网络条件下重复测试并获得了几乎相似的值。

我希望我没有犯任何逻辑错误，这不是一个准确的测量，但是测试完全重现了我对我的代码所做的访问：在所有情况下，深层文件夹结构似乎更快我的测试环境。

规划千个文件的文件夹结构

2 个答案: