如何使用Python在Wordnet中找到相关性

Question

我想使用Python找到两个单词之间的相关性（不相似）。 hso（Hirst和St-Onge，1998），lesk（Banerjee和Pedersen，2003）和vector（Patwardhan，2003）算法都在Perl here中实现，但我似乎无法在Python中找到相同的nltk lib。

我需要使用Python，因为它是Python中一个更大的团队项目的一部分。任何线索??

Answer 1

还有一个可以访问的Web界面 - 您可以编写一个python客户端来查询Web界面以获取lesk或vector值。

您可以在这里找到这些网络界面......

http://marimba.d.umn.edu http://talisker.d.umn.edu

祝你好运， 泰德

Answer 2

我使用NLTK将WordNet加载到Neo4j图数据库中（参见https://groups.google.com/d/topic/gremlin-users/C1OlTG9xCpo/discussion）。

我使用Bulbs（http://bulbflow.com/）创建了一个名为WordGraph的库，用于通过Rexster REST服务器（https://github.com/tinkerpop/rexster/wiki/）与Neo4j / WordNet进行交互。

Bulbs是一个Python库，允许您使用图形编程语言Gremlin（https://github.com/tinkerpop/gremlin/wiki）来查询/遍历Neo4j，在本例中，特别是WordNet。

我正在将WordGraph发布到Github（https://github.com/espeed/wordgraph） - 如果您有疑问，请给我留言。

Answer 3

如果你已经有perl实现，为什么不编写一个调用perl代码的python包装器呢？这样你的python项目就可以利用这些功能，而你不必重写实际的算法。 nltk中有很多东西已经以这种方式工作。