Question

我用来加载R中的doSMP包。

然而，今天，它不起作用，我不明白为什么......

我已多次尝试rmSessions(all=TRUE)，但问题仍然存在！

尽管如此，getDoParWorkers()表明我没有注册并行后端...

你有解决方案吗？

错误讯息：

> library(doSMP)
Le chargement a nécessité le package : foreach
Le chargement a nécessité le package : iterators
Le chargement a nécessité le package : codetools
foreach: simple, scalable parallel programming from REvolution Computing
Use REvolution R for scalability, fault tolerance and more.
http://www.revolution-computing.com
Le chargement a nécessité le package : revoIPC
> w <- startWorkers(4)
Erreur dans startWorkers(4) : unable to create a task queue: limit exceeded
De plus : Messages d'avis :
1: In startWorkers(4) : there is an existing doSMP session using doSMP1
2: In startWorkers(4) : there is an existing doSMP session using doSMP2
3: In startWorkers(4) : there is an existing doSMP session using doSMP3
4: In startWorkers(4) : there is an existing doSMP session using doSMP4
5: In startWorkers(4) : there is an existing doSMP session using doSMP5
6: In startWorkers(4) : there is an existing doSMP session using doSMP6
7: In startWorkers(4) : there is an existing doSMP session using doSMP7
8: In startWorkers(4) : there is an existing doSMP session using doSMP8
9: In startWorkers(4) :
possible leak of worker sessions: consider using FORCE=TRUE
> getDoParWorkers()
[1] 1

Answer 1

对rmSessions（）的调用可以构造为：

rmSessions(all.names=TRUE)

（而不是全部= TRUE），在我的电脑上工作得很好。如果这确实不起作用：

w <- startWorkers(4,FORCE=TRUE)

应该打开它们。正如错误消息中所解释的那样。在奇怪的情况下，问题是持久的，重新启动Windows通常是唯一的解决方案。这也是记录在案的。

无论如何，你应该确保无论发生什么，你总是打电话给stopWorkers（w）。这样可以避免这个问题。

接下来，如果您想检查DoParWorkers，首先必须先注册它们才能看到它们：

> w <- startWorkers(4)
> getDoParWorkers()
[1] 1
> registerDoSMP(w)
> getDoParWorkers()
[1] 4

请再次仔细阅读文档。你必须严格遵守它，否则你将在计算机上进行时髦的生意。如果你不小心对待它，DoSMP可能是一个恶毒的混蛋。

http://cran.r-project.org/web/packages/doSMP/doSMP.pdf

http://cran.r-project.org/web/packages/doSMP/vignettes/gettingstartedSMP.pdf

PS：如果您尝试了所有这些，并更新到R的最新版本和您使用的软件包，但它仍然无法正常工作，那么请给我们一个可重现的示例（您的代码不能与正确的代码）并包括所有版本号。

在旁注中，我停止使用doSMP因为它经常使我的R陷入僵局。 foreach还有其他后端可以更好地工作，至少对我而言。我将snow与doSnow函数的registerDoSnow()包结合使用。事实上，对于大多数并行的事情，你也可以snowfall。它是snow的前端，对我来说很好。

doSMP不想启动一些工人

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