R参考类中的方法初始化

Question

在尝试实现某些优化算法时，我注意到R引用类中存在一些奇怪的行为。在特定的初始化方法中似乎存在一些幕后解析魔法，这使得难以使用匿名函数。 下面是一个说明难度的示例：我定义了一个优化函数（f_opt），一个对其运行优化的函数，以及一个将这两个作为方法的引用类。奇怪的行为将在代码中更清晰

f_opt <- function(x) (t(x)%*%x)

do_optim_opt <- function(x) optim(x,f)
do_optim2_opt <- function(x)
  {
   f(x) #Pointless extra evaluation
   optim(x,f)
  }

optClass <- setRefClass("optClass",methods=list(do_optim=do_optim_opt,
                                 do_optim2=do_optim2_opt,
                                 f=f_opt))
oc <- optClass$new()
oc$do_optim(rep(0,2)) #Doesn't work: Error in function (par)  : object 'f' not found
oc$do_optim2(rep(0,2)) #Works. 
oc$do_optim(rep(0,2)) #Parsing magic has presumably happened, and now this works too. 

只是我，还是看起来像其他人的错误？

Answer 1

R-devel中的

This帖似乎相关，有解决方法

do_optim_opt <- function(x, f) optim(x, .self$f)

似乎值得为R-devel发帖。