Python中是否存在“软引用”？

Question

在其他语言（例如Java）中，对象引用可以是Strong，Weak，Soft或Phantom（http://weblogs.java.net/blog/enicholas/archive/2006/05/understanding_w.html）。

在Python中，默认情况下引用为Strong，而WeakRef模块允许弱引用。

是否可以在Python中使用“软引用”？

在我的特定情况下，我有一个对象的缓存，这些对象的创建非常耗时。有时候可能没有对缓存对象的引用，但是如果我不需要（例如，如果内存很多），我不想抛弃缓存的对象。

Answer 1

Python本身并不提供任何风格的引用，除了硬（又名强）和＆amp;弱。

那就是说，here是我在大约一年前掀起的一个softref实现，我在一些我需要的地方使用过。它提供的不是相当实际的软引用，但它在大多数用例中都很接近。它的边缘有点粗糙，但功能齐全......虽然它依赖于内部的一些引用计数，这意味着除了CPython之外它可能会破坏任何东西。

特别是，我写的正是为了创建一个昂贵的长期存在的对象的缓存... SoftValueDictionary应该正是你正在寻找的。

Answer 2

另一种选择是使用维护一定数量对象（例如100）的缓存，而不是显式计算它们的内存消耗。访问对象时，如果存在对象，则将其置于缓存顶部，或者将缓存底部的对象替换为新对象。

未经测试，但它应该在理论上有效。