使用R中的hist（）函数获得百分比而不是原始频率

Question

如何使用R？

中的hist（）函数绘制百分比而不是原始频率

Answer 1

简单地使用freq=FALSE参数不会给出百分比的直方图，它会对直方图进行标准化，因此总面积等于1。 要获得某些数据集的百分比直方图，比如x，请执行：

h = hist(x) # or hist(x,plot=FALSE) to avoid the plot of the histogram
h$density = h$counts/sum(h$counts)*100
plot(h,freq=FALSE)

基本上你正在做的是创建一个直方图对象，将密度属性改为百分比，然后重新绘图。

Answer 2

如果你想明确列出x轴上x的每一个值（即绘制一个整数变量的百分比，如计数），那么以下命令是一个更方便的选择：

# Make up some data
set.seed(1)
x <- rgeom(100, 0.2)

# One barplot command to get histogram of x
barplot(height = table(factor(x, levels=min(x):max(x)))/length(x),
        ylab = "proportion",
        xlab = "values",
        main = "histogram of x (proportions)")

# Comparison to hist() function
h = hist(x, breaks=(min(x)-1):(max(x))+0.5)
h$density = h$counts/sum(h$counts)*100
plot(h,freq=FALSE, main = "histogram of x (proportions)")