这是一个关于指数优化理论的长期涉及的问题。这不是家庭作业,尽管我在微软70-432的样本考试中第一次接触到这个问题。最初的问题是关于一般查询优化,但后来我发现了这个我无法解释的特殊行为。
首先,表格:
CREATE TABLE Invoice_details (
Invoice_id int NOT NULL,
Customer_id int NOT NULL,
Invoice_date datetime DEFAULT GETDATE() NULL,
Amount_total int NULL,
Serial_num int IDENTITY (1,1) NOT NULL)
现在,聚集索引和两个用于测试的索引:
CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX [ix_serial] ON [dbo].[Invoice_details] ([Serial_num] ASC)
/* Below is the "original" index */
CREATE NONCLUSTERED INDEX [ix_invoice_customer] ON [dbo].[Invoice_details]
([Invoice_id] ASC,[Customer_id] ASC)
/* Below is the "optimized" index (adds one included field) */
CREATE NONCLUSTERED INDEX [ix_invoice_customer_inc] ON [dbo].[Invoice_details]
([Invoice_id] ASC,[Customer_id] ASC) INCLUDE ([Invoice_date])
我还在表中添加了一些随机测试数据--100000行。 Invoice_id,Customer_id和Amount_total各自收到自己的随机值(范围1000-9999),Invoice_date收到GETDATE()加上随机秒数(范围1000-9999)。我可以提供我使用的实际例程,但不认为具体情况是相关的。
最后,查询:
SELECT Invoice_id,Customer_id,Invoice_date FROM Invoice_details WHERE Customer_id=1234;
显然,查询的第一步是非聚集索引扫描。无论使用哪个索引,第一步都将返回相同数量的索引行。使用“原始”索引,下一步将是通过聚簇索引进行查找以检索Invoice_date,然后在两个集合之间进行内部JOIN。使用“优化”索引,该字段包含在索引叶中,因此规划人员直接返回结果。
哪个索引导致执行速度更快,为什么?
答案 0 :(得分:1)
取决于...... tipping point。
答案 1 :(得分:0)
假设没有碎片等问题,那么它就归结为查询的选择性。
2个指数非常相似。因为"优化"一个包含叶页中的附加列,然后对该索引的完整扫描可能意味着与原始页相比需要读取更多页。但是,如果要返回的行数不止一些,我会发现不需要查找的好处很快就会超过这个小缺点。