从Numpy Rec Array中选择Rows

时间:2011-09-06 00:15:17

标签: python select numpy recarray

我有一个Numpy rec数组,我想从中做一些类似于SQL的快速查询:SELECT * where array['phase'] == "P"。我想获得一个记录数组作为输出,每行对应于满足查询条件的原始数组中的一行。有任何想法吗?我很确定我以前做过这个,但是记不起这个功能。

由于

rec.array([ (5295499, 2.8123965, 127.20443, 0.0, 1237680436.06, 908, -19.942589, 134.33951, 0.3888, 'P', 0.19513991),
       (5295499, 2.8123965, 127.20443, 0.0, 1237680436.06, 1387, -18.102, 125.639, 0.11, 'P', 1.2515257),
       (5447254, 39.025873, 143.31065, 0.0, 1245455521.85, 1512, 33.121667, 130.87833, 0.573, 'LR', 45.099504)], 
      dtype=[('eventid', '<i4'), ('eventlat', '<f8'), ('eventlon', '<f8'), ('eventdepth', '<f8'), ('eventtime', '<f8'), ('stationid', '<i4'), ('stationlat', '<f8'), ('stationlon', '<f8'), ('stationelv', '<f8'), ('phase', '|S7'), ('timeresidual', '<f8')])

2 个答案:

答案 0 :(得分:8)

尝试:

array[array['phase']=='P']

array['phase']=='P'返回一个布尔numpy数组。当idx是布尔数组时,array[idx]会返回由idxTrue的行组成的数组。

答案 1 :(得分:0)

试试这段代码:

array[array.phase=='P']