opencl矩阵库

Question

我想使用OpenCL将物理模拟算法移植到GPU以获得性能;我没有使用OpenCL的经验，我正在环顾四周。计算主要是小密集矩阵（3x3）和矢量积，交叉积等等。

1. 这些基本操作是否有一些“标准”/推荐库？我当然不想自己编码矩阵乘法和反演（不是时间，而且它会是无效的）

2. 由于OpenCL没有类，运算符重载等，我是否必须编写mmul(a,mtrans(b))而不是a*b.transpose()？

3. 是否有一些（计划的）OpenCL（或预处理器）的扩展/演变，以使符号更像数学？我有回到四十五年的印象。 （我知道有CUDA，但它是受供应商约束的）

Answer 1

回答你的问题：

1. 不是我知道
2. 是的，OpenCL严格限制为C99语法，因此没有类，没有运算符重载，并且严格按程序调用您所考虑的各种操作。 OpenCL支持对其本机矢量类型进行元素操作，但没有比这更复杂的操作。矩阵乘法，行列式，转置等都必须自己实现。
3. 再一次不是我所知道的。 [顺便说一句，我不会在这种情况下嘲笑Fortran，F90和更高版本都有内在的矩阵和向量操作，这使得你要求的操作比C99或C ++更容易编写]。

Answer 2

如果您知道自己只限于三维对象，那么您可以考虑使用double3类型（如果您的gpu不支持双精度，则使用float3）。

到目前为止，只支持向量，所以你必须自己做一些关于矩阵乘法或反演的使用的编码。但是，您可能对以下内置geometric functions感兴趣。特别是，dot产品和cross产品已定义。

您可能也有兴趣知道矩阵的期货实施有reserved data types：例如参见double n x m 。在您的情况下，如果将来可用，您将能够为您的矩阵使用double3x3类型。