Question

地图缩小示例我看到使用像count这样的聚合函数，但是使用map reduce来说明每个类别中前三项的最佳方法是什么。

我假设我也可以使用组功能，但很奇怪，因为他们声明分片环境不能使用group（）。但是，我实际上也有兴趣看到一个group（）示例。

Answer 1

为简化起见，我假设你有以下形式的文件：

{category: <int>, score: <int>}

我创建了1000个文档，涵盖100个类别：

for (var i=0; i<1000; i++) {
  db.foo.save({
    category: parseInt(Math.random() * 100),
    score: parseInt(Math.random() * 100)
  });
}

我们的映射器非常简单，只需将类别作为键发出，并将包含分数数组的对象作为值：

mapper = function () {
  emit(this.category, {top:[this.score]});
}

MongoDB的reducer不能返回数组，reducer的输出必须与我们emit的值相同，所以我们必须将它包装在一个对象中。我们需要一系列分数，因为这将让我们的减速器计算前3个分数：

reducer = function (key, values) {
  var scores = [];
  values.forEach(
    function (obj) {
      obj.top.forEach(
        function (score) {
          scores[scores.length] = score;
      });
  });
  scores.sort();
  scores.reverse();
  return {top:scores.slice(0, 3)};
}

最后，调用map-reduce：

db.foo.mapReduce(mapper, reducer, "top_foos");

现在我们有一个集合，每个类别包含一个文档，以及该类别中foo的所有文档中的前3个分数：

{ "_id" : 0, "value" : { "top" : [ 93, 89, 86 ] } }
{ "_id" : 1, "value" : { "top" : [ 82, 65, 6 ] } }

（如果您使用与我上面相同的Math.random()数据生成器，您的确切值可能会有所不同）

现在，您可以使用此功能向foo查询具有最高分的实际文档：

function find_top_scores(categories) {
  var query = [];
  db.top_foos.find({_id:{$in:categories}}).forEach(
    function (topscores) {
      query[query.length] = {
        category:topscores._id,
        score:{$in:topscores.value.top}
      };
  });
  return db.foo.find({$or:query});

}

此代码不会处理关系，或者更确切地说，如果存在关系，则find_top_scores生成的最终游标中可能会返回3个以上的文档。

使用group的解决方案有点类似，尽管reducer一次只需考虑两个文档，而不是密钥的分数数组。

在mongo中，如何使用map reduce来获取最近订购的组

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