Question

我有一类具有大量二进制属性的数据 - 确切地说是151（！） - 我关心的是如何在结构上建模这些数据。尽管存储位字节作为字节的内部效率，我的编程蜘蛛侠感觉在创建一个包含151个字段的表（除了其他属性之外）时感到刺痛。

不会有大量行 - 可能是1000行，一旦投入生产，就不会经常变化。

我曾想过将我的数据分类为不相交的子类并创建单独的表，但是以这种方式拆分属性是不切实际的，即使可能，也肯定不能有效地映射数据子类。另一个问题是我想将所有数据保存在一起并避免字段和/或行重复。我还考虑过使用一些自定义二进制格式，但这不可行，因为我的数据中的关键字段在其他表中用作外键。

查询将大量使用WHERE子句来提取相关数据。我已经考虑过使用多个long或int字段，但是我拒绝这是不可行的，因为我知道SQL中没有按位和运算符或函数，如上所述，属性的分类是有问题的，更不用说其他主要的软件工程问题（用这种方法）。

我将使用PostgreSQL。

所以，我的问题是，我只是制作一个包含大量字段的表，还是有其他与关系模型兼容的方法？

Answer 1

我看到的最大问题是明显的事实，即单场索引的基数至少可以说是低。也许您可以更多地描述数据，我们可以讨论其他设计？例如，所有这些都是彼此独立的吗？

只有1000行，将其存储在数据库以外的地方可能更简单（虽然我想有很多连接机会？）不是出于查询效率的原因，但它看起来并不像数据库数据。

Answer 2

为什么不能使用位智能运算符？

&   bitwise AND 91 & 15 11
|   bitwise OR  32 | 3  35
#   bitwise XOR 17 # 5  20
~   bitwise NOT ~1  -2

我认为你可以将它们分成小组，但除此之外我不知道另一种方式。

Answer 3

Answer 4

为最适合您的问题域的数据建模。在这种情况下，您没有太多数据，在最坏的情况下，假设每行占用200个字节，您正在查看少于200 Kb的数据。即使您的特定数据库没有以有效的方式实现布尔属性，这也是一个微不足道的数量。

另一方面，拥有150个布尔属性听起来有点可疑，也许您的数据模型可以进一步规范化？