这很疯狂,只是出于好奇心:我可以在R中运行一个函数,在函数完成后我可以获得函数执行时创建的所有变量吗?那么能够在返回之前查看函数吗?我不是说在调试模式下进入该功能。
答案 0 :(得分:18)
我不确定这是不是你想要的,但可能很接近。
您可以通过trace
:
> trace(lm, exit = function().last_env <<- parent.frame())
Tracing function "lm" in package "stats"
[1] "lm"
> lm(y~x, data.frame(x=1:10, y=10:1))
Tracing lm(y ~ x, data.frame(x = 1:10, y = 10:1)) on exit
Call:
lm(formula = y ~ x, data = data.frame(x = 1:10, y = 10:1))
Coefficients:
(Intercept) x
11 -1
> ls(.last_env)
[1] "cl" "contrasts" "data" "formula" "m" "method" "mf" "model" "mt" "na.action" "offset"
[12] "qr" "ret.x" "ret.y" "singular.ok" "subset" "w" "weights" "x" "y" "z"
> get("cl", .last_env)
lm(formula = y ~ x, data = data.frame(x = 1:10, y = 10:1))
答案 1 :(得分:1)
要将所有变量及其值作为列表获取,您可以使用此示例中函数的最后一行:
myFunction=function(){
a="lolcat"
b=data.frame(firstCol=1:3,secondCol=letters[1:3])
d=list()
d[["someName"]]=10:13
sapply(ls(),function(x)get(x),simplify=F,USE.NAMES=T)
}
myResults=myFunction()
myResults
输出:
$a
[1] "lolcat"
$b
firstCol secondCol
1 1 a
2 2 b
3 3 c
$d
$d$someName
[1] 10 11 12 13
答案 2 :(得分:0)
这是你要找的东西吗?
> fjj <- function() { x <- 3; y <- 4; ls(environment())}
> fjj()
[1] "x" "y"
或许您可能需要一个列表,您可以“获得”每个组件。