我编写了一个使用OpenCV cvCalcOpticalFlowLK的程序。它在低分辨率网络摄像头输入上运行良好，但是我需要在完整的HD流上运行它，并在每帧的光流分析之后进行重要的其他计算。处理缩小到1440x810的5分钟视频花了4个小时:(大部分时间用于cvCalcOpticalFlowLK。
我已经研究过通过添加更多原始CPU来提高速度，但即使我得到一个8核的野兽，并且加速是理论上的理想（比如说8倍，因为我基本上只使用了我的2.9GHz之一）核心），我只得到4FPS。我想达到30FPS。
更多研究似乎指出在GPU上使用CUDA，OpenCL或GLSL（？）实现它。我发现了一些概念验证实现（例如http://nghiaho.com/?page_id=189），许多论文基本上都说“它是GPU的一个很好的应用程序，我们做到了，它很棒，而且我们不会分享我们的代码“。不用说，我没有让他们中的任何一个跑。
有没有人知道基于GPU的实现可以在带有NVIDIA卡的Mac上运行？是否有资源可以帮助我编写自己的资源？还有其他密集的OF算法可能表现更好吗？
谢谢！
答案 0 :(得分：1)
OpenVidia Bayesian Optical Flow怎么样？另外，论文Real-Time Dense and Accurate Parallel Optical Flow using CUDA说他们的工作可以在CUDA区免费获得。我立即找不到它，但也许你会，或者可以写作者？