这实际上是一个2部分问题：
对于想要挤压每个时钟周期的人，人们会谈论管道，缓存局部性等。
我已经看到了这里和那里提到的这些低水平的表现技术，但我从头到尾都没有看到对这个主题的一个很好的介绍。任何资源建议？ （谷歌给了我定义和论文，我非常感谢某些实用的实例/教程真实的动手实物材料）
一个人如何衡量这种事情？就像在某种形式的探查器中一样？我知道我们总是可以改变代码，回顾一下改进和理论，我只是想知道是否有成熟的工具。
（我知道算法优化是大小顺序的地方。我对这里的金属感兴趣）
答案 0 :(得分：3)
回复的合唱是“不要过早优化”。正如你所提到的，你会从更好的设计中获得更多的性能，而不是更好的循环，你的维护者也会欣赏它。
那说，回答你的问题： 学习装配。装配很多很多。当你可以换班时，不要以2的幂为MUL。了解xor的奇怪用法来复制和清除寄存器。具体参考， http://www.mark.masmcode.com/和http://www.agner.org/optimize/
是的，您需要为代码计时。在* nix上，它可以像time { commands ; }一样简单，但您可能希望使用全功能分析器。 GNU gprof是开源的http://www.cs.utah.edu/dept/old/texinfo/as/gprof.html
如果这真的是你的事，那就去吧，玩得开心，记住，很多很多位数学。你的维护者会讨厌你;）
答案 1 :(得分：2)
EDIT / REWRITE：
如果是书籍，你需要迈克尔·阿布拉什在这方面做得很好，汇编语言的禅，一些杂志文章，大黑图书编程等等。他所调整的大部分内容不再是问题，问题已经改变。你将从中得到的是可以导致瓶颈和各种方法解决的各种事物的想法。最重要的是计算所有时间，并了解您的计时测量如何工作，这样您就不会通过错误测量来欺骗自己。计算不同的解决方案，尝试疯狂，奇怪的解决方案，你可能会发现一个你不了解的优化，直到你暴露它才意识到。
我刚开始阅读但是看到MIPS Run（早期/第一版）到目前为止看起来不错（请注意，ARM接管MIPS作为处理器市场的领导者，所以MIPS和RISC炒作有点陈旧）。关于MIPS，有许多新旧教科书。 Mips是为性能而设计的（在某些方面以软件工程师为代价）。
今天的瓶颈属于处理器本身及其周围的I / O类别以及与I / O相关的内容。处理器芯片本身（对于高端系统）的内部运行速度比I / O可以处理的速度快得多，所以在你必须离开芯片并永远等待之前，你只能调整到目前为止。下火车，从火车到目的地，乘坐火车3个小时快半分钟，不一定是值得的优化。
关于学习硬件，你可以保持在零和零的世界，而不必进入实际的电子产品。但是，如果不真正了解接口和内部结构，您实际上无法进行太多的性能调整。您可能会重新安排或更改一些说明并获得一些提升，但要使速度提高几百倍，您需要更多。学习许多不同的指令集（汇编语言）有助于进入处理器。我建议模拟HDL，例如opencores中的处理器，以了解一些人如何进行设计并掌握如何真正挤出任务中的时钟。处理器知识很大，内存接口是一个巨大的交易，需要学习，媒体（闪存，硬盘等）和显示器和图形，网络，以及所有这些东西之间的所有类型的接口。在时钟级别或尽可能接近它的理解是它需要的。
答案 2 :(得分：1)
Intel和AMD提供x86和x86-64的优化手册。
http://www.intel.com/content/www/us/en/processors/architectures-software-developer-manuals.html/
http://developer.amd.com/documentation/guides/pages/default.aspx
另一个优秀的资源是agner。
http://www.agner.org/optimize/
一些关键点（没有特别的顺序）：
答案 3 :(得分：1)
我建议Optimizing subroutines in assembly language An optimization guide for x86 platforms。
虽然这是非常重的东西;）
答案 4 :(得分：1)
是的，衡量，是的，了解所有这些技术。
有经验的人会告诉你“不要过早优化”，我将其简单地称为“不要猜测”。
他们也会说“使用分析器来找到瓶颈”，但我有一个问题。我听到很多关于人们使用剖析器的故事，他们喜欢他们很多或者喜欢他们的输出。 SO满满的。
我没有听到很多成功案例，并且实现了加速因素。
我使用的方法非常简单，我试图提供很多例子，including this case。