关系数据库中的多次写入

Question

我很确定使用关系数据库，一次读取50条记录比每条记录50条记录更快更好。一次执行多次写入是否有性能优势？如果没有，为什么不呢？

Answer 1

可能取决于RDBMS和存储引擎，但至少在MySQL / InnoDB中，一个事务中的多次写入（以及多插入语法，即afaik，是MySQL扩展）允许您不更新非提交事务之前的唯一索引，并且索引的更新立即与所有新值一起发生（因为它是一个b树，以这种方式它更快）。 RDBMS也可能优化其他写入，以便顺序而不是随机写入。

此外，如果存在表级锁定（如在MyISAM中），则锁定表一次，写入多个记录然后解锁会消除每次写入时锁定/解锁的开销。

通常情况下，性能会有所提升，但这取决于所使用的数据库服务器。

Answer 2

一次完成所有的阅读都是有道理的，虽然它有一些问题我会在一分钟内触及。

立即执行所有写操作会产生一个特殊问题：数据存储在数据库中，直到您将其放在那里。如果您正在等待一些优化阈值（假设为50），那么事务1将必须等待（不相关的）事务2-50在它进入数据库之前完成。这意味着在平均时间（可能是几个[秒，分钟，小时]），没有人知道这些记录是什么，或者他们是否更新了新值。 （与读取相同，但反过来。当您使用它时，您的数据可能已过期。）

性能方面，我无法想象将写入组合在一起会产生一些性能。 （如果这是令人困惑的阅读，我的意思是“你应该总是通过分组获得性能提升。”）如果没有别的，你有更好的机会来击中内存缓存而不是磁盘缓存，而不是单独执行它们。 @Darhazer提出了一个关于锁定的好点。因此，从总时间花在写作的角度来看，最好将它们分组。从应用程序性能的角度来看，如果没有对应用程序的业务需求的复杂知识，很难说。