Question

但是，如果有人已经做过，我想避免大量的研究来解决这个问题。我需要这个节省空间的树来进行合理（概念上）简单的GUI控制：TreeDataGridView with virtual mode

示例树可能如下所示：

(RowIndexHierarchy),ColumnIndex
(0),0                          
  (0,0),0                      
    (0,0,0),0                  
      (0,0,0,0),0              
        (0,0,0,0,0),0          
      (0,0,0,1),0              
      (0,0,0,2),0              
    (0,0,1),0                  
    (0,0,2),0                  
      (0,0,2,0),0              
      (0,0,2,1),0              
      (0,0,2,2),0              
  (0,1),0                      
  (0,2),0                      
    (0,2,0),0                  
      (0,2,0,0),0              
      (0,2,0,1),0              
      (0,2,0,2),0              
    (0,2,1),0                  
    (0,2,2),0                  
    (0,2,2,0),0                
      (0,2,2,1),0              
      (0,2,2,2),0              
(1),0

我需要“从行层次结构中查找平面行索引”和“从行行索引中查找行层次结构”等操作。另外，为了支持展开/折叠，我需要“找到具有相同或更小深度的下一个节点”。

Answer 1

对于只读树，您可以按其父索引存储已排序的节点数组。

0 a
1 (a/)b
1 (a/)c
2 (a/b/)d
2 (a/b/)e
2 (a/b/)f
3 (a/c/)c

每次您需要查找子节点时，您都可以使用二进制搜索来查找节点范围的上下边界。

Answer 2

存储平衡N-ary树的最节省空间的方法是在数组中......零空间开销！并且实际上非常有效地遍历...只需要一些简单的数学来计算你的索引中的父索引...或你索引中的N个孩子的索引。

要为此找到一些代码，请查找堆栈...堆结构（与内存堆无关）是一个平衡的二叉树...并且大多数人在数组中实现它。虽然它是二进制的，但对于N-ary也可以做同样的事情。

如果您的N-ary树没有保持平衡，但往往相当密集，那么数组实现仍然比大多数空间效率更高......空节点是唯一的空间开销。但是，如果树的高度不平衡，那么阵列实现可能非常节省空间。

在保留层次遍历的同时存储N元树的最节省空间的方法是什么？

3 个答案: