Question

给定一系列带有Seq[Either[String,A]]的eithers Left是错误消息。我希望获得Either[String,Seq[A]]，如果序列的所有元素都是Right，我会得到Seq[A]（这将是Right）。如果至少有一个Left（错误消息），我想获取第一条错误消息或所有错误消息的串联。

当然你可以发布scalaz代码，但我也对不使用它的代码感兴趣。

修改

我更改了标题，最初要求Either[Seq[A],Seq[B]]反映邮件的正文。

Answer 1

编辑：我错过了您的问题标题要求Either[Seq[A],Seq[B]]，但我确实读过“我想获取第一条错误消息或所有错误消息的串联”，这会给你前者：

def sequence[A, B](s: Seq[Either[A, B]]): Either[A, Seq[B]] =
  s.foldRight(Right(Nil): Either[A, List[B]]) {
    (e, acc) => for (xs <- acc.right; x <- e.right) yield x :: xs
  }

scala> sequence(List(Right(1), Right(2), Right(3)))
res2: Either[Nothing,Seq[Int]] = Right(List(1, 2, 3))

scala> sequence(List(Right(1), Left("error"), Right(3)))
res3: Either[java.lang.String,Seq[Int]] = Left(error)

使用Scalaz：

val xs: List[Either[String, Int]] = List(Right(1), Right(2), Right(3))

scala> xs.sequenceU
res0:  scala.util.Either[String,List[Int]] = Right(List(1, 2, 3))

Answer 2

给出一个起始序列xs，这是我的看法：

xs collectFirst { case x@Left(_) => x } getOrElse
  Right(xs collect {case Right(x) => x})

这是对问题正文的回答，只获得Either[String,Seq[A]]的第一个错误。这显然不是标题

中问题的有效答案

要返回所有错误：

val lefts = xs collect {case Left(x) => x }
def rights = xs collect {case Right(x) => x}
if(lefts.isEmpty) Right(rights) else Left(lefts)

请注意，rights被定义为一种方法，因此只有在必要时才会根据需要进行评估

Answer 3

应该有效：

def unfoldRes[A](x: Seq[Either[String, A]]) = x partition {_.isLeft} match {
  case (Seq(), r) => Right(r map {_.right.get})
  case (l, _) => Left(l map {_.left.get} mkString "\n")
}

你左右分割你的结果，如果左边是空的，建立一个右边，否则，建立一个左边。

Answer 4

这是scalaz代码：

_.sequence

Answer 5

在Kevin的解决方案的基础上，从Haskell的Either类型中窃取一点，你可以像这样创建一个方法partitionEithers：

def partitionEithers[A, B](es: Seq[Either[A, B]]): (Seq[A], Seq[B]) =
  es.foldRight (Seq.empty[A], Seq.empty[B]) { case (e, (as, bs)) =>
    e.fold (a => (a +: as, bs), b => (as, b +: bs))
  }

并使用它来构建您的解决方案

def unroll[A, B](es: Seq[Either[A, B]]): Either[Seq[A], Seq[B]] = {
  val (as, bs) = partitionEithers(es)
  if (!as.isEmpty) Left(as) else Right(bs)
}

Answer 6

从Scala 2.13开始，大多数集合都提供了partitionMap方法，该方法基于将项目映射到Right或Left的函数对元素进行分区。

在我们的情况下，我们甚至不需要一个将输入转换为Right或Left来定义分区的函数，因为我们已经有Right和{{1} } s。因此，简单使用Left！

这是一个简单的问题，即根据是否有剩余来匹配结果的左和右分区元组：

identity

中间步骤（eithers.partitionMap(identity) match { case (Nil, rights) => Right(rights) case (firstLeft :: _, _) => Left(firstLeft) } // * val eithers: List[Either[String, Int]] = List(Right(1), Right(2), Right(3)) // => Either[String,List[Int]] = Right(List(1, 2, 3)) // * val eithers: List[Either[String, Int]] = List(Right(1), Left("error1"), Right(3), Left("error2")) // => Either[String,List[Int]] = Left("error1")）的详细信息：

partitionMap

Answer 7

我不习惯使用Either - 这是我的方法;也许有更优雅的解决方案：

def condense [A] (sesa: Seq [Either [String, A]]): Either [String, Seq [A]] = {
  val l = sesa.find (e => e.isLeft)
  if (l == None) Right (sesa.map (e => e.right.get)) 
  else Left (l.get.left.get)
}

condense (List (Right (3), Right (4), Left ("missing"), Right (2)))
// Either[String,Seq[Int]] = Left(missing)
condense (List (Right (3), Right (4), Right (1), Right (2)))
// Either[String,Seq[Int]] = Right(List(3, 4, 1, 2))

Left (l.get.left.get)看起来有点滑稽，但l本身是一个[A，B]，而不是[A，Seq [B]]，需要重新打包。

Answer 8

我的回答类似于@Garrett Rowe：但它使用foldLeft（另请参阅：Why foldRight and reduceRight are NOT tail recursive?）并在Seq之前添加而不是附加到Seq（参见：Why is appending to a list bad?）。

scala> :paste
// Entering paste mode (ctrl-D to finish)

def partitionEitherSeq[A,B](eitherSeq: Seq[Either[A,B]]): (Seq[A], Seq[B]) =
  eitherSeq.foldLeft(Seq.empty[A], Seq.empty[B]) { (acc, next) =>
  val (lefts, rights) = acc
  next.fold(error => (lefts :+ error, rights), result => (lefts, rights :+ result))
}

// Exiting paste mode, now interpreting.

partitionEitherSeq: [A, B](eitherSeq: Seq[Either[A,B]])(Seq[A], Seq[B])

scala> partitionEitherSeq(Seq(Right("Result1"), Left("Error1"), Right("Result2"), Right("Result3"), Left("Error2")))
res0: (Seq[java.lang.String], Seq[java.lang.String]) = (List(Error1, Error2),List(Result1, Result2, Result3))

如何将Seq [A [B，B]]减少到[A，Seq [B]]

修改

8 个答案: