我如何实现一个random.choice（）函数，它返回可重现的结果？

Question

我想将一个固定的种子（字符串）传递给一个函数，然后让它从列表中随机选择一个项目。但是，如果使用相同的种子，它应该是同一列表中的相同项目！显然这根本不是随机的，但它应该或多或少看起来是随机的并且是平均分布的。它一定也很快。

为了证明，这是随机的方式。

>>> random.seed('Python')
>>> random.choice([1,2,3,4,5,6,7,8,9,0])
3
>>> random.choice([1,2,3,4,5,6,7,8,9,0])
6
>>> random.choice([1,2,3,4,5,6,7,8,9,0])
2

我想要的是这个。

>>> notrandom([1,2,3,4,5,6,7,8,9,0],seed='Python')
4
>>> notrandom([1,2,3,4,5,6,7,8,9,0],seed='Python')
4
>>> notrandom([1,2,3,4,5,6,7,8,9,0],seed='Python')
4

如果相同的列表与相同的种子字符串一起使用，则只需要可重现。

Answer 1

从the Python doc for random，我认为这就是你要找的东西：

  

此模块提供的函数实际上是隐藏的绑定方法   random.Random类的实例。您可以实例化自己的实例   使用Random来获取不共享状态的生成器。

像，

> r = random.Random()

> r.seed('Hi')
> r.random()
0.3787897089299177

> r.seed('Hi')
> r.random()
0.3787897089299177

Answer 2

第一次，从列表中选择一个随机数，然后对种子进行散列并将该对保存在数组中。

之后，哈希种子并将其用作数组中的键。

这显然是一个糟糕的解决方案，但我认为它可以解决这个问题。

编辑：刚看到它也是同一个输入列表。因此，哈希列表并保存该哈希值。