我有一个小数据框，呈指数下降趋势。我想根据数据框中的数据提取公式？这是可能的吗？如果是这样，我该如何提取公式呢？
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要获得最佳拟合指数曲线，您将基本上将曲线转换为线性曲线，并找到“线性拟合”，然后将其转换回来。例如，这里的数据呈指数下降。
t <- c(0,2,4,7)
y <- c(25,11,4,3)
然后记录y。
y2 <- log10(y)
然后将y2模型化为时间的函数。
lm(y2~t)
您将以常用的线性方程式（y = mx + b）获得斜率和截距，但使用log（y）。要获得该线的指数方程，请将斜率和截距放入以下形式：
y = A*r^t
A = 10^intercept和r = 10^slope。
对于这些数据，您的等式将为：
y = 20.77304*0.7333309^t
如果要将它们一起绘制，请定义：
expLine <- function(t) 20.77304*0.7333309^t
然后plot(t,y)和curve(expLine,0,7,n=101,add=TRUE)。