Question

假设我有一个类似

的表格

CREATE TABLE associacao
(
  id bigserial NOT NULL,
  idusuario character varying(50),
  idunit character varying(50),
  dataassociacao timestamp with time zone,
  codigo bigint NOT NULL DEFAULT 0,
  CONSTRAINT associacao_pkey PRIMARY KEY (id)
)

使用

等数据

id | idusuario | idunit | dataassociacao               | codigo
1  | "100000"  | "200"  | "2011-08-25 10:20:25.123-03" |   3
2  | "100000"  | "300"  | "2011-08-25 10:20:25.123-03" |   3
3  | "400000"  | "500"  | "2011-08-25 05:20:26.123-03" |   3
4  | "400000"  | "600"  | "2011-08-25 05:20:26.123-03" |   3
5  | "700000"  | "800"  | "2011-08-25 16:20:26.123-03" |   3
6  | "700000"  | "900"  | "2011-08-25 16:20:26.123-03" |   3
7  | "1000000" | "1100" | "2011-08-25 21:20:26.123-03" |   3
8  | "1200000" | "1300" | "2011-08-24 22:20:23.123-03" |   2
9  | "1200000" | "1300" | "2011-08-24 22:20:26.123-03" |   3

我想要一个SQL语句，将当天分为3个班次（22：00：00.001到06：00：00：00,06：00：00.001到14：00：00：00,14：00：00.001到22:00： 00.000）并计算每个部分有多少不同的idusuario。

到目前为止，我已达到以下代码：

SELECT 
    CASE  
       WHEN DATE_PART('hour', dataassociacao) BETWEEN 6 AND 14 THEN 1 
       WHEN DATE_PART('hour', dataassociacao) BETWEEN 14 AND 22 THEN 2 
       WHEN DATE_PART('hour', dataassociacao) BETWEEN 22 AND 24 THEN 3 
       WHEN DATE_PART('hour', dataassociacao) BETWEEN 0 AND 6 THEN 3
    END AS data, COUNT(distinct idusuario)
FROM associacao
WHERE codigo = 3
GROUP BY data
ORDER BY data;

给出了下表（上面的例子）

data | count(idusuario)
 1   |       1
 2   |       3
 3   |       1

我的问题是：

如果我想按天计算，我不会正确计算班次，例如，第3班（夜班）将被计算为好像他们在00：00：00.001到06：00：00000之间工作再次从同一天的22：00：00.001到00：00：00000，而不是从前一天的00：00：00：00到当天的06：00：00：00
日期只是比较小时，这样，从22：00：00到00：22：59：59.999的每条记录都计入第2班，而不是第3班，这是正确的。

任何艰难的事情？

提前感谢。

Answer 1

我认为以下是你想要的......

首先，如果您还没有Calendar File，那么您将需要{{3}}。

其次，继续并定义Shift表。这对于任何情况下的跟踪都很重要，在这里至关重要。快速而肮脏的定义：

CREATE TABLE Shift (Shift INTEGER NOT NULL, 
                    Start_Offset SMALLINT NOT NULL,
                    End_Offset SMALLINT NOT NULL,
                    CONSTRAINT Shift_PK PRIMARY KEY(Shift))

要插入的数据：

INSERT INTO Shift VALUES(1, 6, 14), (2, 14, 22), (3, 22, 30)

然后你应该能够运行这个查询：

SELECT a.Calendar_Date, b.Shift, COUNT(DISTINCT c.idusuario)
FROM calendar as a
CROSS JOIN Shift as b
JOIN associacao as c
ON c.dataassociacao >= a.Calendar_Date + ((INTERVAL '1 hours') * b.Start_Offset)
AND c.dataassociacao < a.Calendar_Date + ((INTERVAL '1 hours') * b.End_Offset)
GROUP BY a.Calendar_Date, b.Shift
ORDER BY a.Calendar_Date, b.Shift

这导致：

Calendar_Date    Shift    Count
=======================================
2011-08-24       3        2
2011-08-25       1        1
2011-08-25       2        2

（请注意：我在DB2上执行了所有构建/测试工作，它没有间隔功能。通过在线查看文档和相关信息，给定的查询应等同于我写的是什么，但我无法测试PostgreSQL的实例。

计算结果在一天中的时间段

1 个答案: