Question

我在同一轴上绘制了多条线，并且每条线都是动态更新的（我使用set_data），问题是我不知道每条线的x和y限制。而axis.autoscale_view（True，True，True）/ axes.set_autoscale_on（True）并没有做到他们应该做的事情。如何自动缩放我的轴？

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
axes = fig.add_subplot(111)

axes.set_autoscale_on(True)
axes.autoscale_view(True,True,True)

l1, = axes.plot([0,0.1,0.2],[1,1.1,1.2])
l2, = axes.plot([0,0.1,0.2],[-0.1,0,0.1])

#plt.show() #shows the auto scaled.

l2.set_data([0,0.1,0.2],[-1,-0.9,-0.8])

#axes.set_ylim([-2,2]) #this works, but i cannot afford to do this.  

plt.draw()
plt.show() #does not show auto scaled

我已经提到了这些，this，this。在我遇到的所有情况下，x，y限制都是已知的。我在轴上有多条线，它们的范围发生变化，跟踪整个数据的ymax是不实际的

一点点的探索让我想到了这一点，

xmin,xmax,ymin,ymax = matplotlib.figure.FigureImage.get_extent(FigureImage)

但是在这里，我不知道如何从图实例中访问FigureImage。

使用matplotlib 0.99.3

Answer 1

来自matplotlib docs for autoscale_view：

在将艺术家添加到Axes实例后更改艺术家数据时，不会自动更新数据限制。在这种情况下，请在调用autoscale_view之前使用matplotlib.axes.Axes.relim（）。

因此，在plt.draw()来电之后，您需要在set_data来电之前添加两行：

axes.relim()
axes.autoscale_view(True,True,True)

set_data和autoscale_view matplotlib

1 个答案: