基于Upvotes和Views的排名算法，没有downvotes

Question

我正在构建一个可以“喜欢”（上调）视频的应用，我们正在跟踪独特的观看次数，但没有downvoting 。

This article 似乎概述了对可以投票和投票的视频进行排名的标准，从而阻止早期提交根据其资历进行支配。然而，对于我而言，数学对于理解是否将视图（可能算作'冷漠投票'）与为此目的的downvotes等同仍然会产生有用的结果有点太高级了。这仍然会反映出投票的比例，但可能会在视频方面受到惩罚，而不会吸引大量喜欢。

您是否希望我可以使用此算法，将视图与downvotes等同？

如果没有，我如何才能根据观点的比例和数量以及赞成票数进行排名？

感谢。

Answer 1

使用视图进行向下投票几乎会破坏他的算法。 Hes使用伯努利线索的置信区间（95％）。在伯努利小道上，你的结果只能是两种可能性中的一种（在这种情况下是“upvote”或“downvote”）。它可能仍然有效，你可以将结果重新定义为“他们来到页面并投票”或“他们来了并且没有投票”，在这种情况下你的p将是投票/观点的数量和n是总观看次数。我不确定这个系统对评级的效果如何，因为一个有1个视图且没有投票的项目的排名将高于拥有1000个观看次数且没有投票的网站。

对我来说，惩罚观点似乎不是一个好主意。有时候更简单更好。我可能会对每周的选票或类似的事情进行排名。

Answer 2

希望本网站能够更好地解释您链接的算法：

http://amix.dk/blog/post/19588

该页面解释了Reddit如何对评论进行排名（使用Wilson的信心 您给出的区间公式）以及Reddit如何对故事进行排名（实质上是排名更新 基于任意开始时间的故事高于旧故事）。请注意这个故事 排名使用的分数是upvotes和downvotes的完整函数。您可以 用基于upvotes和views的函数替换该函数。也许 使一个upvote等于X个视图。