如何分析OpenMP瓶颈

Question

我有一个由OpenMP并行化的循环，但由于任务的性质，有4个critical子句。

什么是最好的方式来分析加速并找出哪些关键条款（或者可能是非关键的（！））占用循环中的最多时间？

我使用Ubuntu 10.04和g ++ 4.4.3

Answer 1

Scalasca是一个很好的工具，用于分析OpenMP（和MPI）代码并分析结果。 Tau也很好但很难使用。英特尔工具，如vtune，也很好，但非常昂贵。

Answer 2

Arm MAP具有OpenMP和pthreads分析功能 - 无需修改或修改源代码即可运行。您可以看到同步问题以及线程花费时间到源代码行级别的位置。 OpenMP profiling博客条目值得一读。

MAP广泛用于高性能计算，因为它也是配置文件多进程应用程序，如MPI。

Answer 3

OpenMP包含用于测量时序性能的函数omp_get_wtime（）和omp_get_wtick（docs here），我建议使用这些函数。

否则尝试使用分析器。我更喜欢可以找到here的谷歌CPU分析器。

还有this回答中描述的手动方式。

Answer 4

还有一个ompP工具，在过去的十年中我已经使用了很多次。我发现它对于识别和量化负载不平衡以及并行/串行区域非常有用。该网页现在似乎已关闭，但今年早些时候我也在网络档案馆中找到了它。

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