Question

Python的泡菜（我说的是标准的Python 2.5 / 2.6 / 2.7）不能腌制锁，文件对象等。

它也不能pickle生成器和lambda表达式（或任何其他匿名代码），因为pickle实际上只存储名称引用。

如果是锁和操作系统相关的功能，为什么你不能腌制它们的原因显而易见并且有意义。

但是为什么你不能发酵生成器呢？

注意：为了清楚起见 - 我对基本原因（或设计决策中的假设和选择）感兴趣为什么，而不是“因为它会给你一个泡菜错误“。

我意识到这个问题有点广泛，所以这里有一个经验法则，你是否回答：“如果这些假设被提出，或者允许的发电机的类型在某种程度上受到限制，那么酸洗发电机会再次工作吗？” / p>

Answer 1

有很多关于此的信息。有关该问题的“官方消息”，请阅读(closed) Python bugtracker issue。

做出决定的人之一的核心推理详见this blog：

由于生成器本质上是一个加强函数，我们需要保存它的字节码，它不保证在Python的版本之间是向后兼容的，并且它的帧保存了生成器的状态，例如局部变量，闭包和指令指针。而后者实现起来相当麻烦，因为它基本上需要使整个解释器可以选择。因此，对酸洗发生器的任何支持都需要对CPython核心进行大量更改。

现在，如果发生器的局部变量中出现了pickle不支持的对象（例如，文件句柄，套接字，数据库连接等），则无论是否有任何pickle支持，都无法自动对该生成器进行pickle。我们可能实施的发电机因此，在这种情况下，您仍需要提供自定义__getstate__和__setstate__方法。这个问题使得对发电机的任何酸洗支持相当有限。

提到了两个建议的解决方法：

无论如何，如果你需要这样的功能，那么请看看Stackless Python，它可以完成上述所有工作。由于Stackless的解释器是可选择的，因此您也可以免费获得进程迁移。这意味着你可以中断一个tasklet（Stackless的绿色线程的名称），pickle它，将pickle发送到另一台机器，unpickle它，恢复tasklet，并且你刚刚迁移了一个进程。这是一个很酷的功能！

但是在我看来，这个问题的最佳解决方案是将生成器重写为简单的迭代器（即使用__next__方法的迭代器）。迭代器在空间方面很容易和有效，因为它们的状态是明确的。但是，您仍然需要明确地处理表示某个外部状态的对象;你无法解决这个问题。

Answer 2

您实际上可以，具体取决于实施情况。 PyPy和Stackless Python都允许这种情况（无论如何）：

Python 2.7.1 (dcae7aed462b, Aug 17 2011, 09:46:15)
[PyPy 1.6.0 with GCC 4.0.1] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
And now for something completely different: ``Not your usual analyses.''
>>>> import pickle
>>>> gen = (x for x in range(100))
>>>> next(gen)
0
>>>> pickled = pickle.dumps(gen)
>>>> next(pickle.loads(pickled))
1

在CPython中，还可以创建iterator object来模拟可选择的生成器。

为什么发酵机不能被腌制？

2 个答案: