通过JRI从Java创建R中的data.frames

Question

我可以使用JRI使用Java的R环境，但我想知道是否有更好的方法来创建数据帧而不是以下（使用数组的Scala语法）：

r.assign("predictor1", Array(1,2,3,1))
r.assign("predictor2", Array("a","b","a","c"))
r.assign("class", Array("y","n","y","n"))
r.eval("df = data.frame(predictor1=predictor1, predictor2=predictor2, class=class)")

除了有点麻烦外，请注意我是如何污染全局命名空间并意外破坏标准class函数的。

尝试解决后两个问题，我还尝试先创建一个空的data.frame，然后调用r.assign("df$predictor1", Array(1,2,3,1))，但这不起作用 - 它会分配给名为df$predictor的变量。< / p>

Answer 1

原来JRI有两个抽象层次（JRI和REngine），我看错了（JRI）。 REXP中的REngine有一个createDataFrame()方法：

http://rforge.net/org/doc/org/rosuda/REngine/REXP.html