在数据库中翻译文本的最佳方法是什么

Question

我们这里有一个问题。

我们需要将网站翻译成多种语言。 我们已经使用gettext来翻译静态内容。但我们必须用多种语言翻译一些文本内容。

ui不是问题。

我们找到了两种翻译文字的方法。  1.在我们的文本输入中使用JSON 为什么这个解决方案很糟糕每个文本输入都需要更大，因为我们无法猜测属性的实际大小。

1. 使用保留对原始模型的引用的翻译表并翻译每个字段。它仍然需要大字段，因为我们无法通过记录来定义字段大小。

2. 最后，我带来的最佳解决方案是创建一个翻译表。该表将保留其他表的外键。对于每个翻译，我们复制需要翻译的记录。在转换表内，有4个字段，model_name（主要），reference_id（主要），translated_id（主要），locale（主要）。该解决方案使得无法在同一语言中对同一模型进行多次翻译。

3. 最后但并非最不重要的是，我们可以使用像某人提议的东西......数据库gettext。我们有一个包含字符串和只有字符串（键，文本，语言环境）的表，所以我们可以搜索一个模型，一个与模型中使用的字符串相同的字符串，然后使用我们找到的字符串。

我的观点是所有这些解决方案都是黑客攻击，4解决方案可能看起来更好。

由于我没有找到任何好的文件，我真的想让这个问题大放异彩。

Answer 1

以下是我们处理多种语言的方式（我们也有专家看过这些解决方案！）。

• 我们在数据库中有一个表格（textid，key，nl，uk，de，fr）
• 我们有文本表的外键（例如productnameid）
• 需要在html页面中翻译的静态文本用哈希包围：## name ##
• 在html内容从服务器发送到客户端之前，解析htmlstream以在哈希值之间转换内容。
• 翻译的文本存储在缓存中，这使得该解决方案变得灵活且仍然快速

它适用于我们，我们构建的网站每小时浏览量超过10万。