Question

我经常使用以下内容从SQLite数据库中选择数据到字典列表中：

conn.row_factory = sqlite3.Row
c = conn.cursor()
selection = c.execute('select * from myTable')
dataset = selection.fetchall()
dataset1 = [dict(row) for row in dataset]

但是，考虑到我的数据库背景（Foxpro，SQL-server等），我更习惯使用table.column格式，我可以使用它：

dataset2 = [RowObj(row) for row in dataset]

其中

class RowObj(dict):
    def __getattr__(self, name):
        return self[name]

问题 - 列值寻址，表['列']或table.column更可取？在我看来，后者看起来更整洁。这仅仅是个人偏好的问题，还是每种方法都有优点和缺点？

我还需要记住，有一天数据库可能会从SQLite更改为某些行mySQL，所以如果/当发生这种情况时我想要最少的代码更改。

我不想在这个阶段使用像SQLObject或SQLAlchemy这样的ORM包 - 直到我确信它们会使我的应用程序受益。

此致艾伦

Answer 1

我和row['column']语法争了一段时间，但最后我更喜欢它。它有两个明显的优点：

row['class']语法正确，但row.class不是;关键字不能直接用作属性名称。
而且，更一般地说，如果您创建的列查询的列名称不是有效的属性名称（包含上述案例），则字典样式语法将允许您处理该列。 row.COUNT(*)显然不是有效的语法，但row['COUNT(*)']是等等（是的，您可以在查询中使用AS来设置别名，当然这很好。但是，这是一个有效的问题。）

话虽如此，您的RowObj课程当然支持对列进行寻址的方法。我仍然更喜欢一致性，如果你有一个class列，如果你用不同的方式解决它会变得很奇怪：row.widget, row.dingus, row['class']。（这些事情中的一个与其他事情不同......）

Python中的表列寻址

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