我有一个名为PAYMENT
的表。在此表中,我有一个用户ID,一个帐号,一个邮政编码和一个日期。我想查找所有使用相同帐号每天付款多次的用户的所有记录。
更新:此外,应该有一个过滤器,而不是仅计算邮政编码不同的记录。
这就是表格的样子:
| user_id | account_no | zip | date | | 1 | 123 | 55555 | 12-DEC-09 | | 1 | 123 | 66666 | 12-DEC-09 | | 1 | 123 | 55555 | 13-DEC-09 | | 2 | 456 | 77777 | 14-DEC-09 | | 2 | 456 | 77777 | 14-DEC-09 | | 2 | 789 | 77777 | 14-DEC-09 | | 2 | 789 | 77777 | 14-DEC-09 |
结果应该类似于:
| user_id | count | | 1 | 2 |
您如何在SQL查询中表达这一点?我在想自己加入,但由于某些原因,我的计数是错误的。
答案 0 :(得分:280)
使用HAVING子句和GROUP By使行唯一的字段
以下将找到
所有使用相同帐号每天付款多次的用户
SELECT
user_id ,
COUNT(*) count
FROM
PAYMENT
GROUP BY
account,
user_id ,
date
Having
COUNT(*) > 1
<强>更新强> 如果您只想包含具有不同ZIP的那些,您可以先获得一个不同的集合,然后执行HAVING / GROUP BY
SELECT
user_id,
account_no ,
date,
COUNT(*)
FROM
(SELECT DISTINCT
user_id,
account_no ,
zip,
date
FROM
payment
)
payment
GROUP BY
user_id,
account_no ,
date
HAVING COUNT(*) > 1
答案 1 :(得分:32)
尝试此查询:
SELECT column_name
FROM table_name
GROUP BY column_name
HAVING COUNT(column_name) = 1;
答案 2 :(得分:2)
我不建议新手使用HAVING
关键字,它是essentially for legacy purposes。
我不清楚这个表的关键是什么(是fully normalized,我想知道吗?),因此我发现很难遵循你的规范:
我想查找具有多个用户的所有用户的所有记录 每天使用相同的帐号付款...此外,还有 应该是一个过滤器,而不是只计算其邮政编码的记录 不同。
所以我采取了字面解释。
以下内容比较详细,但可以更容易理解,因此可以维护(我已经使用CTE表格PAYMENT_TALLIES
但它可能是VIEW
:
WITH PAYMENT_TALLIES (user_id, zip, tally)
AS
(
SELECT user_id, zip, COUNT(*) AS tally
FROM PAYMENT
GROUP
BY user_id, zip
)
SELECT DISTINCT *
FROM PAYMENT AS P
WHERE EXISTS (
SELECT *
FROM PAYMENT_TALLIES AS PT
WHERE P.user_id = PT.user_id
AND PT.tally > 1
);
答案 3 :(得分:2)
create table payment(
user_id int(11),
account int(11) not null,
zip int(11) not null,
dt date not null
);
insert into payment values
(1,123,55555,'2009-12-12'),
(1,123,66666,'2009-12-12'),
(1,123,77777,'2009-12-13'),
(2,456,77777,'2009-12-14'),
(2,456,77777,'2009-12-14'),
(2,789,77777,'2009-12-14'),
(2,789,77777,'2009-12-14');
select foo.user_id, foo.cnt from
(select user_id,count(account) as cnt, dt from payment group by account, dt) foo
where foo.cnt > 1;