如何在不知道每项任务的task_id
的情况下删除所有待处理任务?
答案 0 :(得分:244)
答案 1 :(得分:112)
芹菜3.0 +:
$ celery purge
清除特定队列:
$ celery -Q queue_name purge
答案 2 :(得分:22)
使用带-Q参数的worker来定义队列时,例如
celery worker -Q queue1,queue2,queue3
然后celery purge
将无效,因为您无法将队列参数传递给它。它只会删除默认队列。
解决方案是使用--purge
参数启动您的员工,如下所示:
celery worker -Q queue1,queue2,queue3 --purge
然而,这将运行工人。
其他选项是使用celery的amqp子命令
celery amqp queue.delete queue1
celery amqp queue.delete queue2
celery amqp queue.delete queue3
答案 3 :(得分:10)
在Celery 3 +中:
CLI:
$ celery -A proj purge
编程方式:
>>> from proj.celery import app
>>> app.control.purge()
http://docs.celeryproject.org/en/latest/faq.html#how-do-i-purge-all-waiting-tasks
答案 4 :(得分:9)
我发现celery purge
对我更复杂的芹菜配置不起作用。我使用多个命名队列用于不同目的:
$ sudo rabbitmqctl list_queues -p celery name messages consumers
Listing queues ... # Output sorted, whitespaced for readability
celery 0 2
celery@web01.celery.pidbox 0 1
celery@web02.celery.pidbox 0 1
apns 0 1
apns@web01.celery.pidbox 0 1
analytics 1 1
analytics@web01.celery.pidbox 0 1
bcast.361093f1-de68-46c5-adff-d49ea8f164c0 0 1
bcast.a53632b0-c8b8-46d9-bd59-364afe9998c1 0 1
celeryev.c27b070d-b07e-4e37-9dca-dbb45d03fd54 0 1
celeryev.c66a9bed-84bd-40b0-8fe7-4e4d0c002866 0 1
celeryev.b490f71a-be1a-4cd8-ae17-06a713cc2a99 0 1
celeryev.9d023165-ab4a-42cb-86f8-90294b80bd1e 0 1
第一列是队列名称,第二列是队列中等待的消息数,第三列是该队列的侦听器数。队列是:
分析任务是一项在小型数据集上运行良好的强力任务,但现在需要超过24小时才能处理。偶尔会出现问题,并且会在数据库中等待。它需要重新编写,但在此之前,当它被卡住时我会终止任务,清空队列,然后再试一次。我通过查看分析队列的消息计数来检测“卡住”,该消息计数应为0(完成分析)或1(等待昨晚的分析完成)。 2或更高是不好的,我收到一封电子邮件。
celery purge
提供从其中一个广播队列中删除任务,但我没有看到选择其他命名队列的选项。
这是我的流程:
$ sudo /etc/init.d/celeryd stop # Wait for analytics task to be last one, Ctrl-C
$ ps -ef | grep analytics # Get the PID of the worker, not the root PID reported by celery
$ sudo kill <PID>
$ sudo /etc/init.d/celeryd stop # Confim dead
$ python manage.py celery amqp queue.purge analytics
$ sudo rabbitmqctl list_queues -p celery name messages consumers # Confirm messages is 0
$ sudo /etc/init.d/celeryd start
答案 5 :(得分:5)
在Celery 3 +中
http://docs.celeryproject.org/en/3.1/faq.html#how-do-i-purge-all-waiting-tasks
CLI
清除命名队列:
celery -A proj amqp queue.purge <queue name>
清除已配置的队列
celery -A proj purge
我已经清除了邮件,但队列中仍然留有邮件? 答案:任务一实际执行就会被确认(从队列中删除)。在工作人员收到任务后,它将需要一些时间才能实际执行,特别是如果有许多任务已经等待执行。未确认的消息由工作人员保留,直到它关闭与代理(AMQP服务器)的连接。当该连接关闭时(例如,因为工作程序已停止),代理将将任务重新发送给下一个可用工作程序(或重新启动时的同一工作程序),以便正确清除等待任务的队列必须停止所有工作人员,然后使用celery.control.purge()清除任务。
因此,要清除整个队列,必须停止工作程序。
答案 6 :(得分:2)
如果您要删除所有待处理任务以及活动和保留的任务以完全停止Celery,这对我有用:
from proj.celery import app
from celery.task.control import inspect, revoke
# remove pending tasks
app.control.purge()
# remove active tasks
i = inspect()
jobs = i.active()
for hostname in jobs:
tasks = jobs[hostname]
for task in tasks:
revoke(task['id'], terminate=True)
# remove reserved tasks
jobs = i.reserved()
for hostname in jobs:
tasks = jobs[hostname]
for task in tasks:
revoke(task['id'], terminate=True)
答案 7 :(得分:1)
1。 要正确清除等待任务的队列,您必须停止所有工作人员(http://celery.readthedocs.io/en/latest/faq.html#i-ve-purged-messages-but-there-are-still-messages-left-in-the-queue):
$ sudo rabbitmqctl stop
或(如果RabbitMQ /消息代理由Supervisor管理):
$ sudo supervisorctl stop all
2。 ...然后从特定队列中清除任务:
$ cd <source_dir>
$ celery amqp queue.purge <queue name>
3。 启动RabbitMQ:
$ sudo rabbitmqctl start
或(如果RabbitMQ由Supervisor管理):
$ sudo supervisorctl start all
答案 8 :(得分:0)
答案 9 :(得分:0)
对于使用 RabbitMQ 作为代理的 Celery 5.0+ 版
我们需要先建立一个从程序到代理的新连接, 并将连接与要清除的队列绑定。
# proj/celery.py
from celery import Celery
app = Celery('proj')
from proj.celery import app
queues = ['queue_A', 'queue_B', 'queue_C']
with app.connection_for_write() as conn:
conn.connect()
for queue in queues:
count = app.amqp.queues[queue].bind(conn).purge()
self.stdout.write(self.style.SUCCESS(f'Purge {queue} with {count} message(s)'))