如何按加权平均值分组数据？

Question

用

 xa=aggregate(x$avg,by=list(x$value),FUN=weighted.mean,w=x$weight)

给我一​​个错误

  

weighted.mean.default（X [[1L]]，...）出错：'x'和'w'必须   长度相同

但是

weighted.mean(x$avg,w=x$weight);

工作正常。

Answer 1

根据old R thread的建议，您可以改为使用by：

wt <- c(5,  5,  4,  1)/15
x <- c(3.7,3.3,3.5,2.8)
xx <- data.frame(avg=x, value=gl(2,2), weight=wt)
by(xx, xx$value, function(x) weighted.mean(x$avg, x$weight))

Answer 2

这是一种“百万种方式来涂抹猫”问题，这是一个plyr解决方案（使用@ chl的示例数据）：

ddply(xx,.(value),summarise, wm = weighted.mean(avg,weight))