Question

与此类似：

def time_this(func):
    @functools.wraps(func)
    def what_time_is_it(*args, **kwargs):
        start_time = time.clock()
        print 'STARTING TIME: %f' % start_time
        result = func(*args, **kwargs)
        end_time = time.clock()
        print 'ENDING TIME: %f' % end_time
        print 'TOTAL TIME: %f' % (end_time - start_time)
        return result
     return what_time_is_it

我在问，因为写一个像这样的描述符对我来说似乎更容易和更清晰。我认识到profile / cprofile试图估计字节码编译时间等（并从运行时间减去这些时间），所以更具体。

我想知道：

a）编译时间何时变得足够重要重要的是什么？
b）我怎样才能编写自己的探查器帐户编译时间？

Answer 1

配置文件和cProfile有无与估算编译时间有关。他们估计运行时间。

编译时间不是性能问题。不希望每次运行时编译代码？ import它，它将保存为.pyc，只有在您更改后才会重新编译。编译代码需要多长时间（它非常快）并不重要，因为每次运行都不需要这样做。

如果您想要编制时间，可以使用compiler package。

基本上：

from timeit import timeit
print timeit('compiler.compileFile(' + filename + ')', 'import compiler', number=100)

将打印编译filename 100次所需的时间。

如果在func内，你附加到某些列表，做一些添加，在字典中查找一些变量，profile会告诉你这些事情需要多长时间。

您的版本没有告诉您任何这些内容。它也非常不准确 - 您获得的时间取决于查找clock的{{1}}属性然后调用它所需的时间。

如果您想要的是为一小段代码计时，请使用timeit。如果您想profile代码，请使用time或profile。如果你想知道任意代码运行多长时间，而不是哪个部分最慢，那么你的版本就好了，只要代码不带只需几毫秒。

Answer 2

配置文件比cProfile慢，但支持线程。

cProfile要快得多，但AFAIK不会对线程进行概要分析（只有主线程，其他线程将被忽略）。

使用Profile或cProfile可以获得什么？

2 个答案: