3D在matplotlib的传染媒介领域

Question

有没有办法在matplotlib中绘制3D矢量场？我见过quiver，但它只谈到了“箭头的二维矢量场”。在某处有3D对手吗？

LMGTFY：
我认为这个搜索术语会返回3D对应文档：

"3-D vector field of arrows" matplotlib

但它返回零结果

Answer 1

从matplotlib 1.4.x开始，箭袋现在可以用3d绘图。

quiver3d_demo.py in the examples directory：

from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')

x, y, z = np.meshgrid(np.arange(-0.8, 1, 0.2),
                      np.arange(-0.8, 1, 0.2),
                      np.arange(-0.8, 1, 0.8))

u = np.sin(np.pi * x) * np.cos(np.pi * y) * np.cos(np.pi * z)
v = -np.cos(np.pi * x) * np.sin(np.pi * y) * np.cos(np.pi * z)
w = (np.sqrt(2.0 / 3.0) * np.cos(np.pi * x) * np.cos(np.pi * y) *
     np.sin(np.pi * z))

ax.quiver(x, y, z, u, v, w, length=0.1)

plt.show()

Answer 2

我不这么认为。 matplotlib中的3D绘图是相当新的，到目前为止，这是它的全部内容：http://matplotlib.sourceforge.net/mpl_toolkits/mplot3d/index.html

如果正在开发矢量图，也许可以询问matplotlib邮件列表。