我想将两个项目之间的所有PearsonItemSimilarity值加权，它们共享的那些颜色除以50。
或换句话说，相应地更新两个项目（例如项目a和b）之间的通用皮尔逊相似性 - similarity_new_ab = similarity_ab * numCoRatings_ab / 50
如何使用现有的mahout框架获得两场比赛之间的战斗数量。
有人可以将我链接到（或说明）rescorer的示例实现吗？
我这样做的理由如下，
我假设计算出的大部分Pearson相似性是基于少量（在大多数情况下为1或2）的涂层。这将导致游戏彼此之间共享Pearson相关性1，如果存在更多的corating，事实上可能不会是这种情况。
为了解释这一点，我想把这些“幼稚”的Pearson相似性改为相似性，这也是基于联合评级的数量。
我认为这是重建者的目的，但我想我错了。
答案 0 :(得分：0)
您希望getNumUsersWithPreferenceFor()上的方法DataModel并将其传递给两个项目ID。
我不认为这是针对此相似性指标的最佳选择。如果您正在使用共现，请查看LogLikelihoodSimilarity。
这与Rescorer无关，那你的问题是什么？