Question

我正在运行包含matplotlib的django应用程序，并允许用户指定图形的轴。这可能会导致'溢出错误：Agg复杂度超出'

当发生这种情况时，高达100MB的RAM会被捆绑。通常我使用fig.gcf()，plot.close()和gc.collect()释放内存，但与错误相关联的内存似乎与绘图对象无关。

有谁知道如何释放那段记忆？

感谢。

以下是一些代码，它给出了Agg Complexity Error。

import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np      
import gc

a = np.arange(1000000)
b = np.random.randn(1000000)

fig = plt.figure(num=1, dpi=100, facecolor='w', edgecolor='w')
fig.set_size_inches(10,7)
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(a, b)

fig.savefig('yourdesktop/random.png')   # code gives me an error here

fig.clf()    # normally I use these lines to release the memory
plt.close()
del a, b
gc.collect()

Answer 1

我假设您可以至少运行一次您发布的代码。该问题仅在多次运行已发布的代码后才会显现。正确的吗？

如果是这样，以下内容可以避免问题，而无需确定问题的根源。也许这是一件坏事，但这有点紧迫：只需使用multiprocessing在一个单独的进程中运行内存密集型代码。您无需担心fig.clf()或plt.close()或del a,b或gc.collect()。进程结束时释放所有内存。

import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np      

import multiprocessing as mp

def worker():
    N=1000000
    a = np.arange(N)
    b = np.random.randn(N)

    fig = plt.figure(num=1, dpi=100, facecolor='w', edgecolor='w')
    fig.set_size_inches(10,7)
    ax = fig.add_subplot(111)
    ax.plot(a, b)

    fig.savefig('/tmp/random.png')   # code gives me an error here

if __name__=='__main__':
    proc=mp.Process(target=worker)
    proc.daemon=True
    proc.start()
    proc.join()

您也不必proc.join()。在join完成之前，worker将阻止主进程。如果省略join，那么主要流程只会继续worker进程在后台运行。

Answer 2

我在这里找到 http://www.mail-archive.com/matplotlib-users@lists.sourceforge.net/msg11809.html ，它提供了一个可能有帮助的有趣答案

尝试更换：

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()

与

from matplotlib import figure
fig = figure.Figure()

Matplotlib错误导致内存泄漏。我怎样才能释放那段记忆？

2 个答案: