Question

这里的简单问题：我试图使用matplotlib.pyplot使我的图例的大小更小（即文本更小）。我正在使用的代码是这样的：

plot.figure()
plot.scatter(k, sum_cf, color='black', label='Sum of Cause Fractions')
plot.scatter(k, data[:, 0],  color='b', label='Dis 1: cf = .6, var = .2')
plot.scatter(k, data[:, 1],  color='r',  label='Dis 2: cf = .2, var = .1')
plot.scatter(k, data[:, 2],  color='g', label='Dis 3: cf = .1, var = .01')
plot.legend(loc=2)

Answer 1

您可以通过调整prop关键字为图例设置单独的字体大小。

plot.legend(loc=2, prop={'size': 6})

这会获取与matplotlib.font_manager.FontProperties属性相对应的关键字字典。请参阅documentation for legend：

关键字参数：

prop: [ None | FontProperties | dict ]
    A matplotlib.font_manager.FontProperties instance. If prop is a 
    dictionary, a new instance will be created with prop. If None, use
    rc settings.

从版本1.2.1开始，也可以使用关键字fontsize。

Answer 2

这应该

import pylab as plot
params = {'legend.fontsize': 20,
          'legend.handlelength': 2}
plot.rcParams.update(params)

之后再绘制情节。

还有很多其他的rcParams，它们也可以在matplotlibrc文件中设置。

也可能你可以通过matplotlib.font_manager.FontProperties实例更改它，但我不知道该怎么做。 - ＆GT;看看Yann的答案。

Answer 3

除了点数之外，还有一些名为fontsizes的名称：

xx-small
x-small
small
medium
large
x-large
xx-large

用法：

pyplot.legend(loc=2, fontsize = 'x-small')

Answer 4

使用import matplotlib.pyplot as plt

方法1：在调用图例时指定fontsize（重复）

plt.legend(fontsize=20) # using a size in points
plt.legend(fontsize="x-large") # using a named size

使用此方法，您可以在创建时为每个图例设置fontsize（允许您使用不同的字体大小的多个图例）。但是，每次创建图例时都必须手动键入所有内容。

（注意：@ Mathias711在他的回答中列出了可用的命名fontsizes）

方法2：在rcParams中指定fontsize（方便）

plt.rc('legend',fontsize=20) # using a size in points
plt.rc('legend',fontsize='medium') # using a named size

使用此方法设置默认图例字体大小，除非您使用方法1另行指定，否则所有图例都将自动使用该图例。这意味着您可以在代码的开头设置图例字体大小，而不必担心将其设置为每个人的传奇。

如果您使用指定尺寸，例如'medium'，然后图例文字将与font.size中的全局rcParams一起缩放。要更改font.size，请使用plt.rc(font.size='medium')

Answer 5

有多种设置可用于调整图例大小。我认为最有用的两个是：

labelspacing：用于设置标签条目之间的间距，以字体大小的倍数表示。例如，使用10磅字体，legend(..., labelspacing=0.2)会将条目之间的间距减少到2个点。我安装的默认值约为0.5。
prop：允许完全控制字体大小等。您可以使用legend(..., prop={'size':8})设置8磅字体。我安装的默认值大约是14分。

此外，legend documentation列出了许多其他填充和间距参数，包括：borderpad，handlelength，handletextpad，borderaxespad和{{ 1}}。这些都遵循与labelspacing相同的形式，并且也是fontsize的倍数区域。

这些值也可以使用matplotlibrc file设置为所有数字的默认值。

Answer 6

现在是2020年，使用matplotlib 3.2.2，您可以使用以下方式设置图例字体

plt.legend(title="My Title", fontsize=10, title_fontsize=15)

其中fontsize是图例中项目的字体大小，title_fontsize是图例标题的字体大小。 matplotlib documentation

中的更多信息

Answer 7

在我的安装中，FontProperties仅更改文本大小，但它仍然太大并且间隔开。我在pyplot.rcParams：legend.labelspacing中找到了一个参数，我猜这个参数设置为字体大小的一小部分。我用

更改了它

pyplot.rcParams.update({'legend.labelspacing':0.25})

我不知道如何将它指定给pyplot.legend函数 - 传递

prop={'labelspacing':0.25}

或

prop={'legend.labelspacing':0.25}

发回错误。

Answer 8

plot.legend（loc ='右下角'，decimal_places = 2，fontsize ='11'，title ='Hey there'，title_fontsize ='20'）

Answer 9

您可以减小图例大小设置：

plt.legend(labelspacing=y, handletextpad=x,fontsize)

labelspacing是每个标签之间的垂直间隔。

handletextpad是实际图例与您的图例之间的距离标签。

并且fontsize是不言自明的

如何使用matplotlib.pyplot更改图例大小

9 个答案: